【WorkBuddy从入门到精通实战教程】实战案例 第 62 章 网页数据采集：从需求到结构化数据集一、想要的数据在网上，但拿不下来工作中经常遇到这种需求：「帮我收集一下这几个招聘网站上，数据分析岗的薪资范围和技能要求。」「把竞品官网上的产品功能对比整理成表格。」「看看行业里最近有哪些新产品发布，做个汇总。」数据都是公开的，但手工采集不现实——几百条记录，复制粘贴要一整天，而且容易出错。于是想到写爬虫。但遇到几个坎：不会写代码，或者写得不熟练网页结构千变万化，写一个通用脚本很难有些页面是 JavaScript 动态渲染的，简单的请求拿不到数据采下来的数据是脏的，还要清洗WorkBuddy 在这个场景能帮上忙：从需求梳理、方案设计、代码生成，到数据清洗和结构化。而这恰好也是「技术门槛 + 重复劳动」双高的场景。但这一章最重要的部分不是技术，是合规。先说这个。二、先讲合规：数据采集的法律边界这不是「注意事项」，是「前置条件」。越界的数据采集可能违法。必须遵守的几条要求
