开源大语言模型应用开发平台Dify，为AI应用开发者带来了极高的便利，支持可视化创建聊天助手、RAG应用、Agent智能体与自动化工作流。本文整理了Dify在宝塔面板与原生Linux环境下的具体部署方式，兼顾不同用户的实际需求。本文将介绍两种常见的Dify部署方法，包括在宝塔面板中通过Docker应用商店安装，以及在原生Linux系统下利用Docker Compose的安装流程，并归纳相关操作细节。文章目录Dify 平台部署教程宝塔原生总结Dify 平台部署教程Dify是一个开源的大语言模型（LLM）应用开发平台，提供可视化界面，帮助开发者构建 AI 聊天助手、RAG 应用、Agent 智能体、自动化工作流等。官网地址：https://dify.aiGitHub 源码：https://github.com/langgenius/dify部署方式特点概述适用场景技术要求是否推荐入门使用Docker 部署快速部署、一键启动、依赖打包完备本地开发、测试、快速体验基础 Docker 知识✅ 是源码部署高度可控、可自定义每个服务组件生产环境、自定义深度开发前端 + 后端 + 数据库运维经验❌ 不推荐入门如无特殊
