AI小说生成7分钟装好本地长篇写作工具【免费下载链接】AI_NovelGenerator使用ai生成多章节的长篇小说自动衔接上下文、伏笔项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ai/AI_NovelGeneratorAI小说生成工具里AI_NovelGenerator 走的是完整长篇小说路线你给一个主题它按架构→目录→草稿→定稿四步产出多章正文每章附伏笔与角色状态记录。手动写 20 章约 6 万字要几周用这套流程一章初稿以分钟计产出你只负责改稿。先看它最终产出什么这一节先给你看产物清单确认它是不是你要的东西。运行python main.py后你会看到主界面左侧是 Step1. 生成架构、Step2. 生成目录、Step3. 生成草稿、Step4. 定稿章节四个顺序按钮加一个批量生成按钮右侧是编辑器和输出日志。走一遍完整流程保存目录里会陆续出现Novel_setting.txt世界观、角色设定、触发点与伏笔Novel_directory.txt每章标题加一句剧情提示outline_X.txt、chapter_X.txt第 X 章的提纲和正文global_summary.txt、character_state.txt前情摘要与角色状态每定稿一章更新一次核心生成逻辑在novel_generator/chapter.py定稿时它把新章写入向量库下一章生成时检索相关前文这就是上下文衔接的实现方式。 最小可行安装一条命令级目标从零到能启动界面要求 Python 3.9推荐 3.10–3.12。git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ai/AI_NovelGenerator cd AI_NovelGenerator建虚拟环境并装依赖python -m venv .venv source .venv/bin/activate # Windows 用 .venv\Scripts\activate pip install -r requirements.txt依赖里包含 customtkinter界面、langchain 和 chromadb向量检索耗时约一两分钟。个别包编译失败时按提示补装 C 构建工具后重跑最后一条命令即可。⚙️ 配置 DeepSeek API 并启动界面这一节解决程序连哪里、用什么模型的问题。本地部署小说写作工具先复制仓库自带的完整模板作为你的配置cp config.example.json config.json打开 config.json在llm_configs里填入api_key其余字段base_url、model_name、temperature 等模板已带默认值先不动。想完全免费可把 base_url 指到本地 Ollama 的 OpenAI 兼容接口。然后启动python main.py界面打开后在参数区填主题、题材、章节数如 10 章 × 3000 字和保存路径API Key 也可以直接在界面上填。 按四个按钮产出第一章这一节是最小完整创作循环跟着点一遍就能看到结果Step1. 生成架构产出Novel_setting.txt含世界观、角色与伏笔设计可直接在编辑器里改。Step2. 生成目录基于设定让 AI 自动生成章节大纲——每章标题加一句剧情提示规划不满意就在这步改。Step3. 生成草稿填章节号如 1和本章指导如主角在第三节亮出身份得到outline_1.txt和chapter_1.txt。Step4. 定稿章节把该章写入全局摘要、角色状态和向量库供后续章节检索。四步完成后点一致性校对按钮它由consistency_checker.py驱动扫描最近一章的角色矛盾与剧情冲突结果打在日志区。之后对第 2、3 章重复第 3、4 步或直接用批量生成连跑多章。️ 三个值得动的参数这一节只说值得改的三个参数其余保持默认即可它们直接影响 AI小说生成 的质量。temperature0.7 是模板默认值稳妥想要更大胆的剧情走向调到 0.9。retrieval_k向量检索取回的最近邻数量默认 4长篇写到 20 章以后调到 6能减少忘记前情。max_tokens单章目标 3000 字以上时建议不低于 8192否则正文可能被截断。 踩坑记录两个高频报错这两个报错占了官方 FAQ 的大多数先认脸再排障。API 没返回合法 JSON日志出现Expecting value: line 1 column 1 (char 0)通常是接口返回了 HTML 错误页而非 JSON。先核对 api_key 和 base_url再检查 config.json 里的proxy_setting代理设置。504 Gateway Timeout端点或网络抖动导致重试即可持续出现就在choose_configs里把对应任务换到更快的模型预设五个任务各自独立指定模型可单独替换。另外注意切换 embedding 模型后要清空vectorstore目录再生成否则检索结果会串。现在回到终端确认 config.json 里已填好 api_key执行python main.py打开界面输入你的第一个主题点 Step1 生成架构。【免费下载链接】AI_NovelGenerator使用ai生成多章节的长篇小说自动衔接上下文、伏笔项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ai/AI_NovelGenerator创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
