施工现场重型机械工程车检测数据集5296张VOCYOLO格式数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)5296标注数量(xml文件个数)5296标注数量(txt文件个数)5296标注类别数9所在github仓库datasets_sl标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[bulldozer,crane_truck,dump_truck,excavator,folklift,front_loader,tower_crane,truck,vehicle]标签中文对照推土机、起重机卡车、自卸卡车、挖掘机、叉车、前装式装载机、塔式起重机、卡车、车辆每个类别标注的框数bulldozer 框数 780crane_truck 框数 603dump_truck 框数 3844excavator 框数 2273folklift 框数 491front_loader 框数 1156tower_crane 框数 378truck 框数 92vehicle 框数 57总框数9674每个类别占有图片数bulldozer 占有图片数 692crane_truck 占有图片数 537dump_truck 占有图片数 2124excavator 占有图片数 1971folklift 占有图片数 462front_loader 占有图片数 1096tower_crane 占有图片数 258truck 占有图片数 81vehicle 占有图片数 27图片分辨率640x640使用标注工具labelImg数据集是否增强否标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证标注及图片情况如下
