基于照明色度表征的颜色恒常性的白平衡算法实现

以一下翻译至《Color constancy by characterization of illumination chromaticity》摘要计算颜色恒常性算法对数字相机实现理想色彩复现起到关键作用。若无法正确估计照明色度，图像会出现整体偏色，人眼观察者很容易察觉到。本文提出一种全新计算颜色恒常性算法。该算法计算复杂度低、内存占用小，适合消费级数码相机、拍照手机等资源受限的相机设备。算法核心是基于相机传感器响应，对现实场景中可能出现的照明色度范围做特征表征。本算法仅对照明色度做表征，而非对完整色域进行表征，因此面对传感器特性波动、对角照明变换模型失效的情况，具备更强鲁棒性。本文采用多组公开数据库开展实验，结果表明该算法对比当前主流颜色恒常性算法具备优异性能。主题词：颜色恒常性；自动白平衡1 引言计算颜色恒常性算法也叫自动白平衡算法，是数字相机实现理想色彩复现的重要模块。该算法依据相机传感器响应，估计场景照明光的色彩。人类视觉系统（HVS）同样存在类似的色适应机制，以此消除照明色度对物体观测色彩带来的影响。色彩外观模型被用来预测人眼在不同照明条件下感知到的色彩效果。人类颜色恒常性的效果受视场内容、人眼适应状态、照明亮度、适应色度与平均日光光源之间的差异等因素影响。nbs