LangGraph 入门：从"链"到"图"的思维转变专栏导航：这是《LangChain 30篇精讲》系列的第 19 篇，模块五：LangGraph 进阶的第一篇。前 18 篇我们用 LCEL 构建的都是线性管道。从这一篇开始，我们进入 Agent 架构设计的核心——图编排。这不只是 API 的变化，而是思维方式的升级。写在前面：一个"不够聪明"的客服机器人有个团队用 LCEL 搭了个智能客服：chain=prompt|model|parser流程很清晰：用户问题 → 组装 Prompt → 调模型 → 解析输出。简单场景跑得很好。但很快遇到三个需求，全卡住了：需求一：Agent 需要查订单状态。查订单要调工具，但什么时候调、调几次，得看模型自己决定（用户可能一次问三个订单）。需求二：简单问题直接答，复杂问题先走 RA
