AI Short（ChatGPT-Shortcut）标准部署指南：本地构建、Vercel、Cloudflare Pages 与 Docker

AI 应用提示工程人工智能前端【免费下载链接】ChatGPT-ShortcutStop writing prompts from scratch — a searchable prompt library for ChatGPT, Claude, Gemini and Cursor · Русский 한국어 العربية हिन्दी ไทย 别再从头写提示词现成的拿来就用好用的收进自己的库项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/ChatGPT-Shortcut点击查看免费下载导读本文是 ChatGPT-Shortcut 项目产品名为 AI Short的标准部署实战指南。标准部署的核心特征是复用官方共享后端登录、收藏、社区、评论、跨设备同步等功能开箱即用无需自建后端服务。读者将掌握四种部署方式——本地构建、Vercel 一键部署、Cloudflare Pages 构建部署、Docker 容器化部署——并理解背后的构建脚本与镜像实现原理从而根据自身环境选择最合适的方案。部署形态选择先搞清楚三种模式在动手部署之前需要先明确部署形态。根据 docs/deploy.md 的说明本项目共有三种部署形态本文讲解的是第一种形态后端说明标准部署默认复用官方共享后端fork 后可自定义网站名称、描述、提示词等登录、收藏、社区、同步开箱即用离线部署版无后端数据存浏览器本地企业内网、政务等无外网环境无需账户带后端的完整自部署自建独立后端需要独立账户体系、数据自主可控、私有社区标准部署适合绝大多数希望快速拥有可定制提示词站点、又不愿承担后端运维成本的场景。普通用户直接使用官方站点即可只有想自部署或定制的开发者才需要阅读部署文档。环境要求与前置准备标准部署的前提是先 fork 本项目再选择一种方式部署。环境要求如下Node.js 20.0 或更高版本package.json 中engines.node明确声明20.0Docker 镜像则基于 node:24-alpine 构建操作系统支持 macOS、Windows含 WSL和 Linux包管理器使用yarn仓库已附带yarn.lock。本地构建快速跑起完整站点本地构建是体验和定制项目最直接的方式全部命令如下# 安装依赖 yarn # 本地开发启动 Docusaurus 开发服务器支持热更新 yarn start # 构建默认按 scripts/i18nLocales.mjs 的 defaultLocale 生成静态产物到 build 目录 yarn build只构建部分语言项目支持 18 种语言若只需其中一种用--locale参数指定yarn build --locale zh-Hans多语言可串联执行yarn build --locale zh-Hans yarn build --locale en完整的 locale 列表以 scripts/i18nLocales.mjs 为单一数据源当前支持zh-Hans、en、zh-Hant、ja、ko、es、pt、hi、ind、vi、th、fr、de、it、ru、ar、tr、bn其中默认语言defaultLocale为zh-Hans。深入了解yarn build的分段构建机制值得注意的细节package.json中的build脚本并不是直接调用docusaurus build而是执行node scripts/buildPhased.mjs。从 scripts/buildPhased.mjs 源码可以看到两个关键行为无参时自动分段构建全部 18 个语言。一次性docusaurus build全部 locale 会在单进程内把内存撑爆OOM脚本将语言列表按每块 ≤3 个可通过环境变量BUILD_CHUNK调整下限为 2切成多个小块每块单独启动一个docusaurus build进程进程退出即释放内存从而把峰值内存控制在可接受范围。带参时透传单次构建。当显式传入--locale pt等参数时脚本直接把参数转交给单次docusaurus build不做分段——这正是 Vercel、Cloudflare Pages 等单语言/少数语言部署场景所依赖的路径。分段构建还附带一个细节默认语言必须排在首块并写入build/根目录其余语言写入build/locale/子目录构建完成后脚本会调用mergeSitemaps()把各语言 sitemap 合并进根build/sitemap.xml保证搜索引擎可覆盖全部 18 种语言的页面。因此完整的静态产物统一输出到build/目录这也是后续所有部署方式的最终交付物。Vercel 部署一键部署与内存问题规避Vercel 提供官方一键部署按钮点击后选择Clone即可将项目导入 Vercel 并自动完成构建部署。常见问题Vercel 免费计划可能因内存不足导致构建失败。此时改为单语言构建即可解决——进入项目Settings → Build Deployment → Build Command点击Override覆盖默认构建命令改为单语言命令中文站点yarn build --locale zh-Hans葡萄牙语站点yarn build --locale pt其他语言按需替换 locale 即可需要提醒的是Vercel 一键部署默认创建的是新项目而非 fork因此无法检测上游更新、可能一直提示存在更新。解决办法是先用页面右上角的Fork按钮 fork 本项目再到 Vercel 的 Import Git Repository 处重新选择刚 fork 的仓库部署。部署后如需让 fork 自动跟随上游可参考 docs/deploy/sync-updates.md 开启 GitHub Actions 的 Upstream Sync 自动同步。Cloudflare Pages 部署绑定仓库自动构建Cloudflare Pages 部署步骤同样基于 fork 后的仓库先 fork 本项目登录 Cloudflare Pages选择Create a project绑定刚 fork 的仓库配置构建参数Build commandyarn build --locale zh-Hans按需部署的语言替换 locale例如葡萄牙语用yarn build --locale ptOutput directorybuild点击Deploy等待 Cloudflare Pages 构建完成。之后每次向仓库推送新代码Cloudflare Pages 都会自动触发构建和部署无需手动干预。这里构建命令同样建议使用单语言形式以降低构建内存压力并缩短部署时间。Docker 部署一条命令启动单容器运行Docker 部署最为简洁一行命令即可启动# 使用 ghcr.io 镜像 docker run -d -p 3000:3000 --name chatgpt-shortcut ghcr.io/rockbenben/chatgpt-shortcut:latest # 使用 Docker Hub 镜像 docker run -d -p 3000:3000 --name chatgpt-shortcut rockben/chatgpt-shortcut:latest使用 docker-compose仓库自带的 docker-compose.yml 提供了声明式配置services: chatgpt-shortcut: container_name: chatgpt-shortcut image: ghcr.io/rockbenben/chatgpt-shortcut:latest ports: - 3000:3000 restart: unless-stopped保存后执行docker compose up -d即可。restart: unless-stopped保证容器在重启后自动拉起适合长期运行。镜像背后的两阶段构建Dockerfile 采用经典的两阶段构建理解它有助于排查部署问题第一阶段builder基于node:24-alpine安装依赖并执行yarn build。其中设置了SKIP_GIT_INFOtrue用于关闭站点最后更新时间显示、以当前时间作为 buildDate从而完全不依赖 git 元数据既无需在镜像中安装 git也能把.git排除出构建上下文大幅缩小构建体积。镜像仓库中还通过--platform$BUILDPLATFORM固定构建平台——静态产物与 CPU 架构无关在原生架构上只构建一次避免多架构构建时 arm64 在 QEMU 模拟下与 amd64 并发重复构建导致双倍内存 OOM。第二阶段运行时基于nginx:stable-alpine将自定义 nginx.conf 复制到/etc/nginx/conf.d并把第一阶段产出的build/静态文件拷入/usr/share/nginx/html对外暴露3000 端口。nginx 配置的核心是单页应用回退规则server { listen 3000; server_name localhost; location / { root /usr/share/nginx/html; index index.html; try_files $uri $uri/ /index.html; } error_page 404 /404.html; }try_files $uri $uri/ /index.html保证前端路由如/prompt/xxx在服务端无对应文件时正确回退到index.html由前端路由接管404 则指向自定义404.html。部署后的定制与维护标准部署完成后你拥有的是可自由定制的独立站点修改网站标题与描述编辑根目录的 docusaurus.config.js新增主页提示词在 src/data/prompt.json 中按zh/en/ja等语言键添加数据建议id设为 500 以上避免与现有内容冲突然后运行python CodeUpdateHandler.py脚本会自动拆分生成各语言的prompt_locale.json、卡片数据与详情页对接自定义后端项目默认连接共享后端src/api目录入口见 src/api/index.ts提供了登录、提示词 CRUD、收藏、评论、用户信息等完整接口契约可供参考API 数据通过lscache结合 ETag 实现智能缓存服务器返回 304 时直接复用本地缓存。详见 docs/deploy/configuration.md。常见问题速查问题原因与解法Vercel 免费版构建失败/内存不足在 Build Command 中 Override 为单语言命令如yarn build --locale zh-HansVercel 项目一直提示有更新一键部署创建的是新项目而非 fork删除后重新 fork 再导入部署本地yarn build内存不足脚本已默认分段构建每块 ≤3 语言仍不足可设BUILD_CHUNK2进一步降低峰值需要自动跟随上游更新fork 后在 Actions 页面启用 Workflows 并运行一次 Upstream Sync之后每天自动同步小结标准部署是本项目默认且门槛最低的部署形态本地构建适合开发调试与自定义验证Vercel 与 Cloudflare Pages 适合快速上线且免运维Docker 适合自持服务器或私有化运行。无论选择哪种方式产物都是同一份基于 scripts/i18nLocales.mjs 单一语言数据源构建出的静态站点后端能力统一由官方共享服务提供开箱即用。赞分享AI 应用提示工程人工智能前端【免费下载链接】ChatGPT-ShortcutStop writing prompts from scratch — a searchable prompt library for ChatGPT, Claude, Gemini and Cursor · Русский 한국어 العربية हिन्दी ไทย 别再从头写提示词现成的拿来就用好用的收进自己的库项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/ChatGPT-Shortcut点击查看免费下载相关推荐ChatGPT-Shortcut 标准部署复用官方共享后端本地构建、Vercel、Cloudflare Pages 与 Docker 全实战ChatGPT Shortcut 标准部署复用官方共享后端本地构建、Vercel、Cloudflare Pages 与 Docker 全实战 本文讲解 ChAI 应用提示工程人工智能前端ChatGPT-ShortcutAI Short部署指南三种部署形态的选型与 Vercel / Cloudflare / Docker 落地实践ChatGPT ShortcutAI Short部署指南三种部署形态的选型与 Vercel / Cloudflare / Docker 落地实践 本文基于AI 应用提示工程人工智能前端ChatGPT-ShortcutAiShort标准部署复用官方共享后端本地构建、Vercel、Cloudflare Pages 与 Docker 四种方式快速上线ChatGPT ShortcutAiShort标准部署复用官方共享后端本地构建、Vercel、Cloudflare Pages 与 Docker 四种方AI 应用提示工程人工智能前端上一篇从入门到精通LiteSpeed QUIC and HTTP/3 Library完整安装与配置指南下一篇Ferry工单系统完全指南从零搭建企业级工作流引擎创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考