目录课前引言开篇全景图：本课学习路径第一部分：项目需求回顾与分析1.1 项目背景1.2 功能需求全景1.3 非功能需求1.4 技术选型回顾第二部分：系统架构设计2.1 整体架构分层2.2 主控Agent的工作流程2.3 子Agent的职责划分2.4 数据流设计第三部分：项目目录结构设计第四部分：环境初始化与配置4.1 创建项目目录4.2 安装依赖4.3 配置环境变量4.4 全局配置模块4.5 日志配置第五部分：创建第一个主控Agent5.1 模型初始化5.2 主控Agent骨架5.3 交互式对话脚本第六部分：运行与测试6.1 首次运行6.2 交互式对话6.3 验证检查清单课后小结课前引言大家好，我是小马过河R，我们一起来拥抱AI。前十课我们走完了从AI历史到Agent框架的完整理论路径。你已经理解了Transformer、会调用API、能写Prompt、懂微调、会构建Agent、知道MCP、掌握记忆管理、搭建过RAG、了解了主流框架。但你可能有一个感觉：每个知识点都懂了，但不知道怎么把它们串起来做一个真正的项目。从这一课开始，我们进入综合实战阶段。接下来的5节课，我们将以智能客服系统为例，用Deep Agents框架从零构建一个完整的企业级AI Agent应用。算起来本节课你需要真正打开电脑动起来了，我们的demo项目代码开源地址也已经提供，可以参照着辅助学习。这一课的目标是：让你理解智能客服系统的完整架构，完成项目初始化，并创建第一个可运行的主控Agent。学完这节课，你将能够：理解智能客服系统的完整需求——功能需求与非功能需求设计系统架构——主控Agent + 子Agent + 工具 + RAG + 记忆搭建项目目录结构
