数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)3320标注数量(xml文件个数)3320标注数量(txt文件个数)3320标注类别数4所在github仓库firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[bus,car,oil_truck,truck]每个类别标注的框数和占有图片数bus 框数434,占有图片数375car 框数1161,占有图片数536oil_truck 框数3087,占有图片数2232truck 框数547,占有图片数407总框数5229图片分辨率多分辨率图片,如268x181,800x600等使用标注工具labelImg标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或权重文件精度作任何保证图片预览标注例子单张图片
![党史论文别让 AI 替你翻档案：从《解放日报》改版题目看工具怎么选 [特殊字符]](http://pic.xiahunao.cn/yaotu/党史论文别让 AI 替你翻档案：从《解放日报》改版题目看工具怎么选 [特殊字符])
