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CVPR 2026 即插即用 | 注意力篇 | 抛弃 QKV 矩阵点积!SCAB 纯卷积模拟注意力,大核 DWConv 拿下超大感受野

发布时间:2026/9/26 19:46:53

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CVPR 2026 即插即用 | 注意力篇 | 抛弃 QKV 矩阵点积!SCAB 纯卷积模拟注意力,大核 DWConv 拿下超大感受野

CVPR 2026 即插即用 | 注意力篇 | 抛弃 QKV 矩阵点积!SCAB 纯卷积模拟注意力,大核 DWConv 拿下超大感受野
文章目录模块出处模块介绍模块提出的动机(Motivation)适用范围与模块效果模块代码及使用方式模块出处Paper:LRDUN: A Low-Rank Deep Unfolding Network for Efficient Spectral Compressive ImagingCode:https://github.com/huang-he99/LRDUN模块介绍模型整体架构以及本文模块 Spatial Conv Attention Blocks (SCAB):SCAB是U型结构的基本块。SCAB架构示意:纯卷积构建的类注意力残差块,不使用矩阵点积自注意力,利用「1×1 点卷积 + 大核深度可分离卷积」实现空间调制,搭配卷积 FFN,用于图像恢复任务,替代 Transformer‑Attention,兼顾感受野、速度、细节重建。
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