1. 多人共用 Claude Code 时用量到底算谁的团队里把 Claude Code 铺开之后最先冒出来的问题往往不是模型好不好用而是月底对账时没人说得清 token 花在哪。三个人共用一把 API Key账单只有一个总数谁跑了长上下文重构、谁只是偶尔补全几行代码全糊在一起。更麻烦的是一旦有人把 Key 贴到脚本里跑批额度被吃光其他人当天直接不可用。我试过最土的办法每人发一把 Key手动记在表格里。结果两周就崩了——Key 一多轮换、回收、权限收口全是坑而且 Claude Code 的settings.json里那把 token 一旦写死换 Key 就得挨个通知改配置。真正能落地的思路是让所有请求先经过一个统一入口由入口按「消费者」身份打标再转发到后端模型。阿里云 AI 网关正好干这件事——它支持 Anthropic 兼容协议能给每个使用者发独立凭证还能按消费者维度统计 token。而 TaoToken 在这里扮演的是统一 Key/API 通道的角色把上游模型访问收敛成一套可控的凭证体系配合网关的消费者认证就能把「谁用了多少」这件事拆清楚。这篇就按这个链路走一遍网关建 Anthropic 兼容的 Model API → 配消费者认证 → Claude Code 的settings.json指向网关 → 用日志聚合按消费者模型统计 token。全程给可复制的配置和验证命令你照着改域名和 Key 就能跑。适合谁看正在把 Claude Code 往团队里推、又需要按人核算用量的同学或者已经用了网关但统计维度还停留在「总量」层面的同学。2. 前置准备网关、模型服务与 TaoToken 通道动手前先把三样东西备齐缺一个后面都会卡住。第一是阿里云 AI 网关实例。创建时注意它所在的 VPC 要能出公网否则网关拿不到后端模型的响应。测试阶段用网关自带的公网域名就行但那个域名每天有 1000 次访问限制正式用建议绑自定义域名。第二是后端模型服务。在百炼控制台开通你要用的模型拿到百炼的 API Key。然后在 AI 网关里创建 AI 服务来源选 AI 服务大模型供应商选阿里云百炼把百炼 Key 填进去。如果你要同时接多个供应商就重复建多个服务后面靠路由规则按模型名分发。这里有个安全细节值得单独说百炼的 API Key 别明文填。网关支持通过 KMS 凭据引用把 Key 存到 KMS 再引用避免配置里出现明文。团队协作场景下这一步别省。第三是 TaoToken 的统一通道。它的作用是让你在网关这一层不用散落多套上游凭证模型访问收敛成一套可管理的 Key/API 体系。你需要去控制台生成 API Key后面网关的消费者认证和 Claude Code 的 token 都从这里取。相关入口我列一下按需取用官网https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_contentAPI 地址https://taotoken.net/api控制台生成 Keyhttps://taotoken.net/console?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentconsoleutm_campaignrewriteAPI Keys 管理https://taotoken.net/api-keys?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentapi-keysutm_campaignrewrite接入文档https://taotoken.net/doc?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentdocutm_campaignrewriteClaude Code 客户端本身要先装好能跑claude命令即可。版本不用太纠结Anthropic 兼容协议这块主流版本都支持。3. 可复制配置Model API 与 settings.json 骨架3.1 创建 Anthropic 兼容的 Model API进 AI 网关控制台左侧选 Model API → 创建 Model API → 文本生成。关键配置只有几个但错一个就报错协议必须选Anthropic 兼容。Claude Code 发的是 Anthropic 格式的请求选成 OpenAI 兼容会直接 405。BasePath 填/。域名优先用自定义域名没有就先用网关提供的测试域名。服务类型选「多服务按模型名称」然后加路由规则用 Glob 语法匹配模型名Glob 匹配规则路由到的服务qwen*qwen通义千问服务deepseek*deepseekDeepSeek 服务claude*claudeAnthropic 服务Fallback 按需配不确定就先不配。保存后记得发布没发布的路由不生效。3.2 配置消费者认证给每个使用者发凭证这一步是「区分不同使用者」的核心。进控制台 → 消费者 → 创建消费者自定义名称比如claude-alice、claude-bob认证方式选 APIKEY系统会自动生成凭证凭证来源是Authorization: Bearer token。建完消费者后回到网关实例 → Model API → 进入你刚建的 Model API → 消费者认证 → 编辑 → 启用认证 → 授权把建好的消费者都加进来。注意消费者名称就是后面日志里区分人的字段命名别用「user1/user2」这种直接用真名或工号对账时省事。3.3 Claude Code 的 settings.json 骨架Claude Code 的全局配置在~/.claude/settings.jsonenv字段里的环境变量会在启动时自动注入优先级高于终端里手动 export 的同名变量。这点很关键排查问题时第一个要看的就是它。{ env: { ANTHROPIC_BASE_URL: http://env-xxxxxx-cn-hangzhou.alicloudapi.com, ANTHROPIC_AUTH_TOKEN: 你的消费者凭证APIKEY, ANTHROPIC_MODEL: qwen3.7-max, ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL: qwen3.6-flash, ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL: qwen3.7-max, ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL: qwen3.7-max, CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL: qwen3.7-max } }参数逐个说明参数说明ANTHROPIC_BASE_URL网关访问入口从 Model API 列表页复制格式http://env-xxxxxx-cn-hangzhou.alicloudapi.comANTHROPIC_AUTH_TOKEN消费者认证凭证。开启认证时填网关生成的 API Key未开启认证时填任意非空字符串ANTHROPIC_MODEL默认模型直接执行claude时生效ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODELHaiku 角色用于轻量背景任务ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODELSonnet 角色常规编程主力ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODELOpus 角色复杂推理CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL内部子 Agent 执行任务用的模型每个使用者的settings.json里ANTHROPIC_AUTH_TOKEN填各自那把消费者凭证其余保持一致。这样网关侧就能按消费者打标。3.4 启动与模型切换# 用默认模型启动 claude # 临时切到指定模型 claude --model qwen3.6-plus claude --model deepseek-v4-pro启动后在 Claude Code 内部也能切/model deepseek-v4-pro后续要加新模型两步去百炼模型广场确认模型 Code然后在网关 Model API 里编辑路由新增一条 Glob 规则比如gemini*→ gemini 服务保存发布。之后claude --model 模型Code就能用。4. 验证请求确认网关可达与用量落库配置完别急着开干先用 curl 打一发确认网关通、协议对、凭证有效。curl -X POST http://env-xxxxxx-cn-hangzhou.alicloudapi.com/v1/messages \ -H Content-Type: application/json \ -H Authorization: Bearer 你的Token \ -d {model:qwen3.7-max,max_tokens:10,messages:[{role:user,content:hi}]}返回 200 且带正常响应体说明链路通了。这一步过了再启动 Claude Code能省掉大量「到底是网关问题还是客户端问题」的扯皮。用量验证分两个层面看。整体用量进 AI 网关控制台 → 目标 Model API → 统计标签页可以按模型、消费者维度筛选某段时间的 token 输入输出量和总量。按服务区分因为路由是按模型名分发的不同模型的请求会落到不同后端服务。进控制台 → 服务 → 分别点 qwen 和 deepseek 服务 → 监控页签能看到各服务的统计也支持看不同消费者在这个服务上的 token 情况。请求日志Model API → 日志标签页可筛时间范围看每条请求的模型名、响应状态、Token 消耗。前提是「AI 请求日志」开关已开——在 Model API 详情页 → API 详情 → 找到该开关确认打开没开的话日志页是空的。5. 按消费者模型聚合 TokenSLS 查询与导出控制台的统计适合看趋势但要做费用报表、按人分摊还是得把日志投递到阿里云日志服务SLS用 SQL 聚合。5.1 查单个消费者的模型用量把claude1换成实际消费者名称ai_log.consumer:claude1 | SELECT ai_log.model AS model, SUM(ai_log.input_token) AS input_tokens, SUM(ai_log.output_token) AS output_tokens, COUNT(*) AS request_count FROM log GROUP BY model ORDER BY input_tokens DESC返回结果类似modelinput_tokensoutput_tokensrequest_countqwen3.6-plus98782811deepseek-v4-pro396846439一眼就能看出谁在哪个模型上吃得多。5.2 查所有消费者的汇总用量按消费者 模型两个维度分组一次看全局分布* | SELECT ai_log.consumer AS consumer, ai_log.model AS model, SUM(ai_log.input_token) AS input_tokens, SUM(ai_log.output_token) AS output_tokens, COUNT(*) AS request_count FROM log WHERE ai_log.model IS NOT NULL GROUP BY consumer, model ORDER BY consumer, input_tokens DESC这个结果直接就是一张「人 × 模型」的用量矩阵拿去分摊费用最合适。5.3 导出与自然语言查询查询结果出来后点「下载日志」导出 CSV丢进 Excel 做透视或汇总报表都行。如果不想写 SQL控制台有 STAROps 入口可以用自然语言查询比如「查一下 claude-alice 这周在 deepseek 上用了多少 token」适合临时看数。6. 常见报错排查403、405 与 model not found踩过的坑基本集中在这几个错误码上对照着查很快。错误原因解决方案403 invalid api-keyModel API 协议选了 OpenAI 兼容重新创建协议选 Anthropic 兼容403 invalid api-keysettings.json 里有旧 ANTHROPIC_BASE_URL 覆盖了环境变量检查并修改~/.claude/settings.json405 Not AllowedANTHROPIC_BASE_URL 缺路径或路径不对确认完整访问入口地址BasePath 为/model not found模型名与百炼平台不一致去百炼控制台确认模型 Code两个高频坑单独强调。第一个是settings.json的覆盖问题。很多人改了终端export却忘了settings.json里还留着旧值结果怎么调都不生效。记住settings.json的env优先级更高排查时先看它。第二个是协议选错。Anthropic 兼容和 OpenAI 兼容在网关里是两个不同选项Claude Code 必须走前者。选错了不是报 400 就是 405而且错误信息不一定直白容易误判成 Key 问题。还有一个隐蔽的测试域名每天 1000 次限制。团队多人共用时很容易撞上限表现是突然大面积失败。正式环境务必绑自定义域名。如果你在接入环节卡住优先看 API Keys 和接入文档API Keyshttps://taotoken.net/api-keys?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentapi-keysutm_campaignrewrite接入文档https://taotoken.net/doc?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentdocutm_campaignrewrite想先验证模型通不通、响应格式对不对用模型对话页面直接试模型对话https://taotoken.net/chat?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentmodel-chatutm_campaignrewrite如果团队是长期跑编码任务、还要接 Agent 工作流Coding Plan 更省心额度和管理都收敛在一起Coding Planhttps://taotoken.net/coding-plan?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentcoding-planutm_campaignrewrite最后给个实操建议消费者命名从一开始就用真实身份别等对账时再回头映射日志投递 SLS 尽早开历史数据补不回来settings.json建议纳入团队配置模板统一分发避免每个人手改出差异。把这三件事做在前面后面按人核算用量就是一条 SQL 的事。
