Dash 是一个专门用来打造 Web 应用, 而且代码量很少的低代码框架, 它是在 .js、React 以及 Flask 这些技术的基础上建立起来的, 这个框架能把现代 UI 元素, 比如那些下拉框、滑块还有图形等等, 直接和代码绑定起来, 这样一来, 熟悉相关情况的朋友就可以比较快地弄出演示程序。安装初试import pandas as pdimport plotly.express as pxfrom dash import Dash, html, dccapp Dash()df pd.DataFrame({x: [1, 2, 3], SF: [4, 1, 2], Montreal: [2, 4, 5]}) # x是坐标轴刻度fig px.bar(df, xx, y[SF, Montreal], barmodegroup) # 柱状图app.layout html.Div(children[html.H1(childrenThis is Dash Demo),html.Div(childrenDash: 一款Python web应用框架),dcc.Graph(iddash-example-graph, figurefig)])if __name__ __main__:app.run_server(debugTrue)结果当这个程序完成运行步骤之后, 便会出现下面所示的这些输出结果显示情况。Dash is on :8050/* Flask app test* Debug mode: on按照提示访问 :8050/经过处理, 可以拿到下面这么个样子:说明这个布局的运作方式, 和 HTML 非常类似, 它是依靠一棵组件树来构成的。比如说在代码里面能够看到的那个 html.H1, 还有 html.Div, 以及 dcc.Graph。dash.html 包含所有 HTML 标签如 html.H1(Hello Dash) 实际上生成的 HTML 代码为 Hello Dash。并不是所有的组成元素都属于单纯的HTML代码, 其中的dash.dcc模块包含了具有交互功能的高级组件, 这些组件在底层是通过React.js、HTML以及CSS来实现的。每个组件是通过关键字参数来进行描述的, 不过属性这个部分是比较特殊的, 所以一般情况下它总是被放在第一个位置, 因此就不使用关键字参数来对它进行描述了。设置 app 对象中的 debug 参数为 True, 是可以实现热加载功能的, 也就是在你修改了代码之后, 浏览器会自动进行刷新操作。
