CPipe是基于Python编写的AI视觉算法快速部署框架.本框架基于Node思想,将所有视频流/视频文件/AI算法/上报信息以及逻辑代码块等抽象成一个Node节点.节点之间可以自由连接.免费使用/定期更新仓库地址: https://github.com/codexenterprise/CPipeCPipe框架功能:- 支持 Node 节点网页可视化编排- 支持算法推理结果网页实时可视化- 支持一键快速部署与 Docker 交付- 支持 GPU / NPU 视频解码加速- 支持页面添加/删除视频流节点- 支持页面配置算法区域ROI- 支持模型格式TensorRT / ONNX / PyTorch / RKNN / OM 等- 支持算法类型目标检测、旋转检测、分类、人脸识别、质量评估、关键点、跟踪、ReID、OCR、视频时序分类等- 支持输入源RTSP / RTMP / WebSocketFLV / 本地视频 / 本地图片 / 支持海康平台拉流- 支持日志本地存储、云端上报、网页实时显示- 支持模型文件加密- 支持 MCP 协议- 支持云端推理- 支持VLM模型推理- 支持Agent对话功能- 支持Feishu / MQTT / WebSocket / HTTP消息上报功能框架优势内容使用前使用CPipe训练平台算法工程师经验3年以上1年以上开发周期缩减无缩减80%以上算法部署环境需要搭建框架提供Docker镜像算法硬件加速需要自己编写代码框架自带视频编解码加速需要自己编译相关硬件库框架自带视频流批量推理需要编写相关并发代码框架自带一键无代码部署无框架自带算法性能可视化无框架自带算法结果实时Web可视化需要前端工程师参与编写代码框架自带默认算法支持无框架自带十几种算法算法文件加密需要编写加密程序框架自带日志需要编写日志程序框架自带基于CPipe SDK 在Web页面上实时显示效果:人体关键点:多人人体关键点科学实验:人脸识别:人员计数:
