删除数据—Dataframe.drop()

1. 删除指定行或列数据drop()方法删除行或列有两种方式1 通过指定标签名称和相应的轴来删除行或列2指定要删除的索引或列名函数语法drop( labels: IndexLabel | ListLike None, *, axis: Axis 0, index: IndexLabel | ListLike None, columns: IndexLabel | ListLike None, level: Level | None None, inplace: bool False, errors: IgnoreRaise raise )参数说明labels单个标签或标签的可迭代对象。要删除的索引或列标签。元组会被当作单个标签而不会被视为可迭代对象axis{0 或 ‘index’, 1 或 ‘columns’}默认 0。决定从索引0 或 ‘index’还是从列1 或 ‘columns’中删除标签。index单个标签或标签的可迭代对象。labels, axis0 等价于 indexlabelscolumns单个标签或标签的可迭代对象 。 labels, axis1 等价于 columnslabels。inplacebool默认 False。表示操作是否对原数据生效。2. 原始数据3. 使用labels与axis组合删除列3.1 删除一列3.2 删除多列4. 使用columns删除列4.1 删除单列4.2 删除多列5. 删除labels与axis删除行5.1 删除单行5.2 删除多行6. 使用index删除行6.1 删除单行6.2 删除多行7. 使用inplace改变原数据