论文《Evaluating the Role of Large Language Models in Legal Practice in India》核心内容与创新点总结一、主要内容该论文聚焦印度法律场景，通过实证研究评估大型语言模型（LLMs）在关键法律任务中的表现，旨在明确LLMs与人类律师在印度法律实践中的能力边界。1. 研究背景与问题背景：AI在法律领域的应用引发争议，现有研究多集中于欧美等法律数据丰富的地区，而印度因公开法律数据稀缺，LLMs在当地法律场景的有效性尚不明确。核心问题：LLMs（如GPT-4、Claude、ChatGPT等）在印度法律任务中的表现如何？能否替代人类律师？不同任务类型中LLMs与人类的优势分别是什么？2. 研究设计研究对象：5个LLM模型（ChatGPT 3.5、Claude 3、GPT-4、Gemini、Llama 2）与1名具有1年诉讼经验的初级人类律师。评估者：50名印度高等法学院的高年级学生（3-5年级BA LLB及2年级LLB学生）。法律任务：围绕印度消费者法场景（如“餐厅饮品中发现昆虫引发纠纷”），测试5类核心任务——法律问题识别、法律文书起草、法律咨询、法律研究、法律推理。评估维度：采用5分李克特量表，
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