机器学习目的让一个机器具备寻找一个函式的基本能力regression(回归):the function outputs a scalar(该函式输出的数值用来预测一个具体的数字)classification(分类):given options(classes),the function outputs the correct one.(预测离散的类别标签)一.How to find a function(如何寻找一个函式)1.Function with unknown parameters 写出一个带有未知参数的函式modelL(b,w)2.DefineLossfromTraining DataLoss is a function of parameterTraining Datais is real data from the pastL(0.5k,1)3.optimization最佳化找出最佳的w,b最佳化方法Gradient Descent梯度下降有local minima局部极小值问题
