接上文我们继续来分享第二种解题思路方法二二分查找利用列表有序的特点可以使用二分查找降低时间复杂度。首先比较目标字母和列表中的最后一个字母当目标字母大于或等于列表中的最后一个字母时答案是列表的首个字母。当目标字母小于列表中的最后一个字母时列表中一定存在比目标字母大的字母可以使用二分查找得到比目标字母大的最小字母。初始时二分查找的范围是整个列表的下标范围。每次比较当前下标处的字母和目标字母如果当前下标处的字母大于目标字母则在当前下标以及当前下标的左侧继续查找否则在当前下标的右侧继续查找。代码Python3class Solution: def nextGreatestLetter(self, letters: List[str], target: str) - str: return letters[bisect_right(letters, target)] if target letters[-1] else letters[0]Javaclass Solution { public char nextGreatestLetter(char[] letters, char target) { int length letters.length; if (target letters[length - 1]) { return letters[0]; } int low 0, high length - 1; while (low high) { int mid (high - low) / 2 low; if (letters[mid] target) { high mid; } else { low mid 1; } } return letters[low]; } }C#public class Solution { public char NextGreatestLetter(char[] letters, char target) { int length letters.Length; if (target letters[length - 1]) { return letters[0]; } int low 0, high length - 1; while (low high) { int mid (high - low) / 2 low; if (letters[mid] target) { high mid; } else { low mid 1; } } return letters[low]; } }Cclass Solution { public: char nextGreatestLetter(vectorchar letters, char target) { return target letters.back() ? *upper_bound(letters.begin(), letters.end() - 1, target) : letters[0]; } };Cchar nextGreatestLetter(char* letters, int lettersSize, char target){ if (target letters[lettersSize - 1]) { return letters[0]; } int low 0, high lettersSize - 1; while (low high) { int mid (high - low) / 2 low; if (letters[mid] target) { high mid; } else { low mid 1; } } return letters[low]; }JavaScriptvar nextGreatestLetter function(letters, target) { const length letters.length; if (target letters[length - 1]) { return letters[0]; } let low 0, high length - 1; while (low high) { const mid Math.floor((high - low) / 2) low; if (letters[mid] target) { high mid; } else { low mid 1; } } return letters[low]; };复杂度分析时间复杂度O(logn) 其中 n 是列表 letters 的长度。二分查找的时间复杂度是 O(logn) 。空间复杂度O(1) 。
