Fooocus AI绘图完整指南4GB显存从安装到第一次生成的全流程【免费下载链接】FooocusFocus on prompting and generating项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/FooocusFooocus 是一款基于 Stable Diffusion XL 架构的开源 AI 绘图软件当前版本 2.5.5核心特点是完全离线运行、无需手动调参你只需要输入提示词它负责把出图质量稳定在一个可接受的水平以上。官方给出的最低门槛是 4GB 显存的 Nvidia GPU本文按从装到第一次出图的顺序把配置要求、安装、提示词写法和常见报错一次讲清楚。一、装之前先看硬件Fooocus 最低配置要求Nvidia 显卡的显存与内存门槛官方最低要求是4GB 显存 8GB 系统内存对应 RTX 4XXX、3XXX、2XXX 系列。老卡会更高GTX 1XXX 系列建议 8GB 显存GTX 9XX 也是 8GB再老的卡官方直接标注不支持。AMD 显卡走 DirectMLWindows或 ROCmLinux需要 8GB 显存官方口径是 beta 状态速度约为同代 RTX 3XXX 的 1/3Windows或 2/3Linux。纯 CPU 也能跑但需要 32GB 内存速度约为 RTX 3XXX 的 1/17只适合体验。实际生成速度参考官方在 16GB 内存 6GB 显存Nvidia 3060 笔记本的机器上测得约1.35 秒/迭代这个配置是目前性价比最高的入门档。Mac M1/M2 走 MPS 加速官方说明是实验性支持速度约为 RTX 3XXX 的 1/9M2 用户可尝试--disable-offload-from-vram加快模型加载。一个容易被忽略的隐藏条件每个磁盘至少留 40GB 可用空间。Fooocus 依赖系统虚拟内存交换空间不足时会出现后文第五节的报错。二、安装步骤Windows 一键启动Linux 源码运行Windows 解压即用Windows 用户从官方 Release 下载压缩包解压后双击对应的启动脚本即可首次运行会自动下载模型不需要手动配置环境。三个启动脚本对应三套预设run.bat通用预设默认模型 juggernautXL_v8Rundiffusionrun_realistic.bat写实预设默认模型 realisticStockPhoto_v20run_anime.bat动漫预设默认模型 animaPencilXL_v5002.3.0 版本之后也可以在浏览器界面里直接切换预设切换时缺失的模型会按终端提示自动处理。Linux 用 Conda 或 venv 源码安装Linux 需要先有 Python 3.10官方给出的 Conda 流程git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/Fooocus cd Fooocus conda env create -f environment.yaml conda activate fooocus pip install -r requirements_versions.txt python entry_with_update.py如果希望局域网内其他设备访问界面把最后一行换成python entry_with_update.py --listen可加--port 8888。想用动漫或写实预设加参数--preset anime或--preset realistic。用 venv 或系统自带 Python 的方式与上面等价只是把环境创建部分换成python3 -m venv fooocus_env。Mac 与 AMD 的支持边界MacM1/M2Catalina 及以上走 PyTorch MPS官方文档里标注为非官方指引建议先在 troubleshoot.md 里对照常见问题。AMD 用户需要按 readme 里的说明把 torch 换成对应版本Windows 下还要改run.bat的内容加--directml参数两条路径都算实验性支持遇到问题优先按官方文档排查不要参考网上流传的第三方教程。三、第一次生成预设、提示词与 277 个风格模板三套预设各自默认了什么每个预设已经调好了采样器和参数你什么都不改也能出图通用预设 CFG 4.0、动漫预设 CFG 6.0、写实预设 CFG 3.0采样器统一是dpmpp_2m_sde_gpu karras 调度器默认分辨率 1152×896横版或 896×1152竖版。官方同时提示预设切换后行为有差异--disable-preset-selection和--always-download-new-model两个参数可以锁定预设行为。提示词怎么写哪些语法真的有用Fooocus 内置基于 GPT-2 的提示词扩展引擎挂在 Fooocus V2 这个风格下。这意味着一句 house in garden 这种短句也会被自动扩写成完整描述官方承诺过 1000 词的长提示词同样能正常处理。在短句之上可用的控制手段权重I am (happy:1.5)提高 happy 的权重底层用的是 A1111 的重加权算法从 Civitai 直接复制的提示词可以原样粘贴负面提示在高级设置里填效果类似--no通配符提示词里写__color__ flower会从 wildcards/color.txt 随机取一个颜色数组[[red, green, blue]] flower会生成 3 张图每个元素一张把图片数量设为 3 即可全部生成内联 LoRAflower lora:sunflowers:1.2LoRA 文件放在models/loras/目录277 个内置风格模板直接套用sdxl_styles/ 目录下有 5 套来源共 277 个风格模板每个模板就是一组提示词 负面提示词的封装。界面里勾选即用常用几个上面三张分别是 Fooocus Cinematic、Fooocus Photograph、Fooocus Enhance 的示例图文件在 sdxl_styles/samples/。想试插画方向可以看 Fooocus Masterpiece写实方向看 Fooocus Semi Realistic。这些模板对新手最实用的价值在于不用懂提示词工程勾选一个模板再写一句描述出图下限就被抬高了。四、进阶玩法图生图、局部重绘与放大上传参考图Image Prompt 和 Describe把图片拖进 Input Image 区域后有两条路径。选 Describe 会用 BLIP 模型把图片内容转成文字描述选 Image Prompt 则让生成过程参考这张图的构图与内容支持再选 1.5x/2x 放大或强/弱变化Vary Strong / Vary Subtle。官方说明这套算法是自带的与通用 IP-Adapter 方案不同。面部交换FaceSwap挂在 Image Prompt 的高级选项里底层用 InsightFace。局部重绘与向外延展Inpaint / Outpaint 对应 Midjourney 的 Inpaint 和四向 Pan在图上刷出区域重绘或向上/下/左/右延展画面。注意一个下载细节第一次做局部重绘时会自动下载 1.28GB 的inpaint_v26.fooocus.patch到models/inpaint/网络慢的话这次生成会明显变慢属于正常现象。放大与质量档位放大走 Upscale (1.5x) / (2x)配合自带的超分模型放在models/upscale_models/。性能档位在高级设置的 Quality 里切Speed 档跑基础模型Quality 档会接 refiner4GB 显存机器建议先固定在 Speed 档。五、启动报错对照表三个最高频问题及修法RuntimeError: CPUAllocator检查磁盘空间和虚拟内存这是新手遇到频率最高的报错。处理顺序确认 Windows 系统虚拟内存是开启状态Win10/11 默认自动管理被精简版系统关掉的概率不低确认每个磁盘至少 40GB 空闲改完设置要重启电脑才生效。Linux/Mac 按发行版文档配置 Swap。troubleshoot.md 里 Segmentation Fault、Killed、模型加载卡住等十余种表现官方都归到同一原因虚拟内存不足。模型文件损坏MetadataIncompleteBuffer 或 PytorchStreamReader出现这两个报错基本可以确定是模型文件下载不完整。Fooocus 联网正常时会自动重新下载控制台会打印对应的下载地址和保存路径网络不稳就手动下载后放进models/checkpoints/。想改默认值config.txt 与界面语言首次运行后会在根目录生成config.txt可以改模型路径、默认 CFG如default_cfg_scale: 3.0、默认采样器、默认风格列表等改坏了直接删掉这个文件就能恢复默认。界面语言放language/目录下的 json 文件配合--language xx参数加载language/example.json 有格式示例。项目目前处于有限长期支持状态只修 bug、不迁移新架构所以 2.5.5 这个版本的稳定性是有保障的但想跑 Flux 等新模型需要换其他工具。下一步建议先用通用预设出几张图找到感觉再按写实/动漫换预设对比同一句提示词的效果最后把常用模板和默认参数写进config.txt固化下来。【免费下载链接】FooocusFocus on prompting and generating项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/Fooocus创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
