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YOLOv13改进策略【Head篇】| LSCD 轻量共享卷积检测头,参数直降 17.8 万

发布时间:2026/9/1 16:35:59

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YOLOv13改进策略【Head篇】| LSCD 轻量共享卷积检测头,参数直降 17.8 万

YOLOv13改进策略【Head篇】| LSCD 轻量共享卷积检测头,参数直降 17.8 万
本文基于YOLOv13 官方仓库(iMoonLab/yolov13,ultralytics 8.3.63 fork)实测整理,Windows/CPU 全程可跑。检测头(Head)篇开篇:v13 的 Detect 头占全网 19% 的参数,但三尺度的 3×3 卷积互相独立——LSCD(Lightweight Shared Conv Detect Head)让三个尺度共享同一组 3×3 卷积,实测参数直降 17.8 万,检测头参数量减少 38%。前言检测头篇系列与前面几篇的区别:改进对象从"特征提取/融合"变成**"预测本身"——检测头的卷积分支、任务注意力、轻量化设计。所有改进头都继承 ultralytics Detect 类,保留 DFL 与输出格式,损失函数零改动**,是"改了就能直接训"的即插即用系列。替换点:v13 的第 32 层Detect。层数不变,无顺移。专栏目录:YOLOv13改进目录一览专栏地址:
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