多台设备一个总账CodeBurn多设备配对教程PIN授权合并全家AI编码花费【免费下载链接】codeburnFree, local tool to track AI coding token usage and cost across 37 tools and agents (Claude Code, Cursor, Codex, Gemini and more), by model, project, and task. npx codeburn项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/codeburnCodeBurn 多设备配对让你把笔记本、台式机、工作站上的 AI 编码花费合并成一份总账。作为免费的本地 AI 用量追踪工具CodeBurn 通过简单的 6 位 PIN 码授权即可在同一 Wi-Fi 下安全配对多台设备一个命令汇总全家 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini 等 37 种 AI 编码工具的花费与 Token 消耗。为什么需要多设备一个总账如果你像很多开发者一样日常在多台电脑间切换写代码那么 AI 编码的花费就被拆散在各台机器上笔记本上跑 Cursor 和 Claude Code台式机上用 Codex 和 Gemini工作机上挂着 Copilot以前想看这个月到底花了多少你得逐台机器运行统计再手动加总。多设备配对解决的就是这件事配对一次之后主力设备上一条命令拉取所有设备数据直接给出合并总计包括花费、调用次数、输入/输出 Token 和缓存读写量。配对前 3 项准备两台设备都装有 CodeBurn在各自终端运行npx codeburn即可完成安装体验连接同一 Wi-Fi配对走本地局域网设备之间互相发现确认端口未被占用分享服务默认监听 7777 端口配对与设备管理逻辑分别实现在 src/sharing/pairing.ts 与 src/sharing/host.ts官方说明见 README.md 的 Combine usage across your devices 一节。第一步在被配对设备上开启 PIN 授权在要分享数据的那台设备比如台式机上执行codeburn share --pair终端会显示设备已在本网络中可被发现广播端口 7777一行手动配对命令格式类似codeburn devices add 192.168.x.x:7777 --pin 482913其中的 6 位数字就是本次的PIN 码PIN 是一次性、限时的输入正确后立即作废6 位数字采用均匀随机生成并带防爆破尝试次数限制详见 src/sharing/pairing.ts 中的PairingWindow。默认情况下分享服务在 10 分钟无请求后自动关闭省电也更安全需要长期开放可加--always参数。第二步在主力设备上发现并配对在主力设备平时汇总看数的笔记本上执行codeburn devices addCodeBurn 会自动扫描局域网中的其他设备列出设备名和 IP让你选择要配对哪一台。此时有两种授权方式方式 A确认码审批推荐扫描成功后两台设备屏幕会同时显示一个 3 位短确认码。到对端设备上核对数字一致再输入y批准配对完成。这与蓝牙配对的数字匹配是同一思路可有效防止中间人冒充。方式 B手动 PIN发现被防火墙拦截时codeburn devices add 192.168.x.x:7777 --pin 482913把第一步拿到的 IP 和 PIN 原样填入即可PIN 授权通过即完成配对。第三步查看全家合并花费配对成功后直接运行codeburn devices输出是一张按机器汇总的表格每台设备一行花费、输入、输出、缓存创建/读取 Token最后一行Combined就是所有设备的合并总账。默认按本月统计可用-p切换周期today、week、30days、month、all、lifetime。几个实用细节某台设备关机或断网不会阻塞汇总它只会显示为一行错误提示拉取远程数据时会重新做一遍脱敏不信任发送端双重保险忘记某台设备codeburn devices rm 设备名即可移除配对命令定义见 src/main.ts浏览器里也能配对如果你更喜欢图形界面先运行codeburn web打开本地仪表盘左侧侧栏有 Share this device 开关和 Pair 入口同样支持局域网发现与配对。网页仪表盘本身只绑定本机回环地址数据不会外传。常见问题Q为什么 scan 扫描不到设备确认两台设备在同一 Wi-Fi/网段公司网络常隔离客户端。此时改用手动方式在分享端codeburn share --pair拿到 IP 与 PIN在主力端直接codeburn devices add host --pin pin。QPIN 输错了怎么办输错不会立即失效但连续错误 5 次会关闭本次配对窗口重新运行codeburn share --pair生成新 PIN 即可。Q配对数据会不会泄露给第三方不会。分享只发生在你的局域网内传输为 TLS 加密且设备指纹互相锁定首次使用信任机制类似 SSH只发送 Token 数、花费和脱敏后的模型/工具名提示词与代码内容永不外发。和团队同步的区别多设备配对是你个人多台电脑之间的合并。如果是想给整个团队做统一用量与预算报表CodeBurn 另有一套codeburn sync推送到自建后端的方案文档见 docs/sync/README.md。小结命令作用codeburn share --pair在待分享设备打开配对窗口打印 PINcodeburn devices add发现附近设备并配对codeburn devices查看多设备合并花费总账codeburn devices rm name移除已配对设备三步配对一次授权。从此全家 AI 编码花多少钱只需一条命令就能在主力设备上看到清清楚楚的总账。【免费下载链接】codeburnFree, local tool to track AI coding token usage and cost across 37 tools and agents (Claude Code, Cursor, Codex, Gemini and more), by model, project, and task. npx codeburn项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/codeburn创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
