EsCreateEsCTensor【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge产品支持情况产品是否支持Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品√Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品√头文件/库文件头文件#include ge/es_funcs.h库文件libeager_style_graph_builder_base.so、libeager_style_graph_builder_base.a功能说明本接口用于C用户创建EsCTensor。函数原型EsCTensor *EsCreateEsCTensor(const void *data, const int64_t *dim, int64_t dim_num, C_DataType data_type,C_Format format)参数说明参数名输入/输出说明data输入张量数据指针。dim输入张量维度数组指针。dim_num输入张量维度数量。data_type输入张量的DataType枚举值。format输入张量格式。返回值说明参数名类型说明-EsCTensor张量的匿名指针失败时返回nullptr。约束说明无调用示例std::vectorfloat data {5.0, 6.1}; int64_t dims[] {2}; auto tmp data.data(); auto es_tensor EsCreateEsCTensor(tmp, dims, 1, C_DT_FLOAT, C_FORMAT_ND);【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
