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CANN/GE创建算子句柄API

发布时间:2026/9/10 6:55:02

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CANN/GE创建算子句柄API

CANN/GE创建算子句柄API
aclopCreateHandle【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge产品支持情况产品是否支持Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品√Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品√功能说明创建一个执行算子的handle。如需销毁handle请参见aclopDestroyHandle。函数原型aclError aclopCreateHandle(const char *opType, int numInputs, const aclTensorDesc *const inputDesc[], int numOutputs, const aclTensorDesc *const outputDesc[], const aclopAttr *opAttr, aclopHandle **handle)参数说明参数名输入/输出说明opType输入算子类型名称的指针。numInputs输入算子输入tensor的数量。inputDesc输入算子输入tensor描述的指针数组。numOutputs输入算子输出tensor的数量。outputDesc输入算子输出tensor描述的指针数组。opAttr输入算子属性的指针。handle输出“aclopHandle数据指针”的指针。返回值说明返回0表示成功返回其他值表示失败请参见aclError。约束说明对于算子有constant输入的场景如果未调用aclSetTensorConst接口设置constant输入则需调用aclSetTensorPlaceMent设置TensorDesc的placement属性将memType设置为Host内存。【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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