八、实际应用与实现（高中生详细版）8.1 训练归一化流：教会机器学习复杂分布8.1.1 什么是训练？类比：学习画画想象你要教一个学生学会画人脸：给学生看很多人脸照片（训练数据）学生尝试画人脸（模型生成样本）你告诉学生哪里画得好，哪里需要改进（计算损失函数）学生根据反馈调整画法（更新参数）重复这个过程直到学生画得很好（训练完成）归一化流的训练过程：收集真实数据：比如很多张人脸图片模型尝试理解数据分布：学习这些图片的概率分布计算模型的"理解程度"：通过似然函数衡量调整模型参数：让模型更好地理解数据重复直到满意：模型能很好地生成新的人脸8.1.2 最大似然估计：让模型"喜欢"真实数据直观理解：/
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