aclmdlGetInputDynamicGearCount【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge产品支持情况Ascend 950PR/Ascend 950DT支持Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品支持Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品支持Atlas 200I/500 A2 推理产品支持Atlas 推理系列产品支持Atlas 训练系列产品支持IPV350支持功能说明根据模型描述信息获取模型的输入所支持的动态维度档位数。函数原型aclError aclmdlGetInputDynamicGearCount(const aclmdlDesc *modelDesc, size_t index, size_t *gearCount)参数说明参数名输入/输出说明modelDesc输入aclmdlDesc类型的指针。需提前调用aclmdlCreateDesc接口创建aclmdlDesc类型的数据。index输入预留参数当前未使用固定设置为-1。gearCount输出动态维度档位数的指针。例如模型的输入tensor是4维在模型转换时通过--dynamic_dims参数设置的分档为“1,3,224,224;2,3,224,224;1,3,256,256”,那么通过该接口获取的动态维度档位数为3。返回值说明返回0表示成功返回其他值表示失败请参见aclError。约束说明如果模型编译时没有设置动态维度的分档那么通过该接口获取的动态维度档位数为0。【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
