目录案例简介案例目标技术栈与核心依赖编程语言与框架核心依赖库AI 模型基础设施项目结构核心代码实现1. 智能体架构设计视觉智能体（Vision Agent）编程智能体（Coding Agent）执行智能体（Execution Agent）2. 图像处理流程3. 沙箱代码执行4. 主应用流程运行与测试环境准备启动应用使用流程测试示例示例 1：文本输入示例 2：图片输入实现思路与扩展建议核心设计思想1. 多智能体协作模式2. 安全执行机制3. 会话状态管理架构优势扩展建议1. 功能扩展2. 性能优化3. 用户体验改进4. 安全性增强5. 多模态扩展应用场景完整源码ai_coding_agent_o3.pyrequirements.txt案例简介这是一个基于 AI 的 Streamlit 应用程序，作为您的个人编程助手，由基于新型 o3-mini 模型的多个智能体驱动。您可以上传编程问题的图片或用文本描述问题，AI 智能体将分析、生成最优解决方案，并在沙箱环境中执行它。案例目标多模态问题输入：支持图片上传和文本输入两种方式提交编程问题智能代码生成：使用 OpenAI o3-mini 模型生成最优时间/空间复杂度的解决方案安全代码执行：在 E2B 沙箱环境中安全执行生成的代码多智能体协作：三个专业智能体协同工作，实现端到端的编程辅助技术栈与核心依赖
