构建生产就绪的LLM应用程序、高级RAG系统和智能代理。实现向量搜索、多模态AI、代理编排和企业AI集成。技能概述ai-engineer 技能专注于生产级LLM应用程序、生成式AI系统和智能代理架构的AI工程师专家。精通传统和前沿的生成式AI模式深入了解现代AI技术栈包括向量数据库、嵌入模型、代理框架和多模态AI系统。下载地址agentic-awesome-skills/skills/ai-engineer at main · sickn33/agentic-awesome-skills · GitHub使用场景使用构建或改进LLM功能、RAG系统或AI代理使用设计生产AI架构和模型集成使用优化向量搜索、嵌入或检索管道使用实现AI安全、监控或成本控制不使用任务是纯数据科学或传统ML而没有LLM不使用只需要与AI功能无关的快速UI更改不使用没有数据源或部署目标的访问权限核心能力LLM集成与模型管理OpenAI GPT-4o/4o-mini、o1-preview、o1-mini支持函数调用和结构化输出Anthropic Claude 4.5 Sonnet/Haiku、Claude 4.1 Opus支持工具使用和计算机使用开源模型Llama 3.1/3.2、Mixtral 8x7B/8x22B、Qwen 2.5、DeepSeek-V2使用Ollama、vLLM、TGI进行本地部署使用TorchServe、MLflow、BentoML进行生产部署多模型编排和模型路由策略高级RAG系统具有多阶段检索管道的生产RAG架构向量数据库Pinecone、Qdrant、Weaviate、Chroma、Milvus、pgvector嵌入模型OpenAI text-embedding-3-large/small、Cohere embed-v3、BGE-large分块策略语义、递归、滑动窗口和文档结构感知混合搜索结合向量相似性和关键词匹配BM25使用Cohere rerank-3、BGE reranker或交叉编码器模型进行重排序高级RAG模式GraphRAG、HyDE、RAG-Fusion、self-RAG代理框架与编排LangChain/LangGraph用于复杂代理工作流和状态管理LlamaIndex用于以数据为中心的AI应用程序和高级检索CrewAI用于多代理协作和专业化代理角色AutoGen用于对话式多代理系统OpenAI Assistants API支持函数调用和文件搜索代理内存系统短期、长期和情景内存向量搜索与嵌入针对特定领域任务的嵌入模型选择和微调向量索引策略HNSW、IVF、LSH适用于不同规模需求相似性度量余弦、点积、欧几里得适用于各种用例复杂文档结构的多向量表示嵌入漂移检测和模型版本控制提示工程与优化高级提示技术思维链、思维树、自一致性少样本和上下文学习优化具有动态变量注入和条件的提示模板宪法AI和自我批评模式提示版本控制、A/B测试和性能跟踪生产AI系统使用FastAPI、异步处理和负载均衡进行LLM服务流式响应和实时推理优化缓存策略语义缓存、响应记忆、嵌入缓存速率限制、配额管理和成本控制错误处理、回退策略和熔断器多模态AI集成视觉模型GPT-4V、Claude 4 Vision、LLaVA、CLIP用于图像理解音频处理Whisper用于语音转文本、ElevenLabs用于文本转语音文档AIOCR、表格提取、布局理解视频分析和处理跨模态嵌入和统一向量空间AI安全与治理使用OpenAI Moderation API和自定义分类器进行内容审核提示注入检测和预防策略AI工作流中的PII检测和编辑模型偏见检测和缓解技术AI系统审计和合规报告行为特征优先考虑生产可靠性和可扩展性而非概念验证实现实现全面的错误处理和优雅降级专注于成本优化和高效资源利用从第一天起就强调可观察性和监控在所有实现中考虑AI安全和负责任的AI实践尽可能使用结构化输出和类型安全实现包括对抗性输入在内的全面测试技能元数据风险等级unknown来源community
