Numpy库 和 图像本质：数组(看了恩培后总结)

Numpy库用来更好处理数组(一般是先通过列表转为数组array)1 创建数组① 利用内置Python list列表转换②直接创建Ⅰ arrange创建起始终止步长Ⅱ ones( shape )创建全是1的数组Ⅲzeroshape 创建全0数组Ⅳ 创建随机数 数组2 获取数组值3 变换数组 形态 reshape10个元素 2*510 所以可以转但是转换后超过 原本个数 报错4 shape 看当前形状 reshape 重新变换形状5 二维数组矩阵①创建就是 先搞一个一维的 然后 reshape 变成二维的②获取某一行 或者 某一列的 全部元素 用③ 获取规定的 行和列 的某区域数字图片本质是数组可直接用 Numpy库的 切片功能可切图片④ 可以用 全部区域赋值图像图像本质数组1 灰度图0~255 越近255 越亮2彩色图像 RGB 红绿蓝图片被存入 Numpy库 就变成了 3维数组行数 列数 通道数3通道 但是 通过计算机就是 3个 灰度图 告诉其 是红还是绿 要看灰度图 亮不亮” 如 越接近255 越亮 就越红一张彩色图 就是一个二维数组 但是每个数组元素有三个值3 一堆图片批量训练用shape(batch, H, W, C) 四维先只看三维简化版简化三维例子 (10,480,640)10一共有 10 张灰度图480、640每张图的高、宽这里才是10 个二维灰度图叠在一起arr [:, :, 0] 这里的 0 1 2是 指定 需要显示出 每个元素中 3个值 的 第几个值