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2023-TKDE《Low-Rank Linear Embedding for Robust Clustering》

发布时间:2026/9/11 3:01:54

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2023-TKDE《Low-Rank Linear Embedding for Robust Clustering》

2023-TKDE《Low-Rank Linear Embedding for Robust Clustering》
论文题目:Low-Rank Linear Embedding for Robust Clustering作者与单位:Jie Zhou, Witold Pedrycz, Jun Wan (通信作者), Can Gao, Zhihui Lai, Xiaodong Yue — 深圳大学、中南财经政法大学、阿尔伯塔大学、上海大学发表时间:2022 年发表地点:IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, vol. 35, no. 5, pp. 5060-5075, May 2023 (DOI: 10.1109/TKDE.2022.3144294)一、核心思想kkk-均值聚类在处理高维含噪数据时性能显著退化,主要原因有:(1) 距离度量困难 (维数灾难);(2) 几何结构 (局部邻域、全局欧式) 未被利用;(3) 对噪声和
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