在现代能源研究与电力系统分析中发电设施空间分布数据有重要作用。今天分享全球发电设施点位数据来自GridGrapher组织发布的开源数据集原始数据源是OpenStreetMap全球贡献者协作维护的开放地图按OSMpowergenerator标签筛选发电节点并提取坐标与属性转换为Parquet后再写入为ESRI Shapefile。该数据集为单一时间点快照时间标记为2026-03-29覆盖全球发电设施点130余万处。️️️数据名称全球发电设施点位数据数据范围全球需要注意的是Open Street Map为众包数据各国家及地区的覆盖完整度、精度、属性完整度不同数据时间2026年3月坐标系EPSG:4326WGS84经纬度数据格式shp文件内容generators.shp1,306,494条要素几何类型为点属性字段空值较多node_id、power_value、voltage、operator、name、lat、lon、all_tags原始OSM标签即all_tags中记录了发电方式、能源类型等信息如风力发电、水力发电、光伏发电等具体可见下文“数据展示”中的属性表all_tags数据来源HuggingFace/GridGrapher/osm-power-grid声明数据仅供学习使用质量请自审本平台仅为信息分享之用资料来源于网络收集不参与数据的制作、修改及更新过程无法对数据的完整性、精度、准确度、时效性及适用性作出任何承诺与保证。️应用场景️全球电源分布与能源结构可视化在GIS软件中加载发电设施点图层可按能源类型分级渲染展现风能、水能、太阳能等可再生能源与传统能源在全球的空间分布格局。可再生能源资源评估与选址研究结合地形、气候、土地利用等数据分析风电、光伏等可再生能源设施的分布规律与聚集特征为新能源项目选址与资源潜力评估提供参考。电力系统规划与跨区域能源研究将发电设施点与输电网络、负荷中心叠加分析电源分布与电网消纳能力的空间匹配关系支撑区域能源结构优化与电力系统规划研究。️数据展示️属性表☝️属性表all_tags☝️数据获取纷传http://t.a0d.top/GE3JU/C_S9y4jYK
