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RTranslator 离线翻译模型部署指南:1.2GB 模型不靠下载的落地方法

发布时间:2026/9/17 23:10:01

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RTranslator 离线翻译模型部署指南:1.2GB 模型不靠下载的落地方法

RTranslator 离线翻译模型部署指南:1.2GB 模型不靠下载的落地方法
RTranslator 离线翻译模型部署指南1.2GB 模型不靠下载的落地方法【免费下载链接】RTranslatorOpen source real-time translation app for Android that runs locally项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/rt/RTranslatorRTranslator 是本地运行的离线翻译应用NLLB 与 Whisper 两套引擎共 10 个 onnx 模型全在设备侧执行。这篇指南只解决一件事把这 10 个模型文件弄到手、放到正确目录完成 RTranslator 离线翻译的模型部署。先按你的条件选路径下面三条路径都能独立完成模型文件获取与放置选一条即可你的情况走哪条路径预计耗时有电脑设备无需 RootA通过 MTP 把 onnx 文件拷到 Android/data 指定目录10 分钟有电脑、已开启 USB 调试习惯命令行B用 adb push 模型文件批量落地8 分钟设备已 Root想跳过应用内校验转移环节Croot 直写应用内部存储8 分钟设备侧部署onnx 文件的获取与放置路径 A通过 MTP 手动拷贝到指定目录在电脑上从官方发布页或可信的 RTranslator 模型下载镜像源拿到 2.0.0 模型压缩包约 1.2GB解压。核对文件名10 个缺一不可# 作用确认解压结果是 10 个 onnx 文件 ls -lh *.onnx | wc -l手机开启 USB 调试和 MTP用文件管理器进入Android/data/nie.translator.rtranslator/files/。首次安装该目录可能不存在先启动一次 RTranslator 再退出。把 10 个 .onnx 全部拷入文件必须与DOWNLOAD_NAMES清单完全同名。回看应用它会逐个做完整性校验通过的文件自动转入内部存储损坏的直接删除并提示。看到 10 个文件都出现在目标目录了吗少一个就回第 4 步应用只校验、不会替你补下缺漏。路径 Badb push 模型文件批量推送电脑上确认设备在线adb devices列出你的设备序列号。在模型目录执行# 作用一次性推送 10 个模型文件 adb push *.onnx /sdcard/Android/data/nie.translator.rtranslator/files/校验落盘数量adb shell ls /sdcard/Android/data/nie.translator.rtranslator/files/*.onnx | wc -l输出应为 10。若提示权限拒绝说明该版本 Android 禁止 adb 直写 Android/data回路径 A 用 MTP 拷贝。路径 CRoot 设备直写内部存储su提权后把文件直接写进应用内部目录省掉外部目录校验与转移环节adb shell su -c cp /sdcard/*.onnx /data/data/nie.translator.rtranslator/files/ ls /data/data/nie.translator.rtranslator/files/写完后用ls输出确认 10 个文件齐全再启动应用。部署流程排障速查现象大概率原因处理动作看不到 nie.translator.rtranslator 目录应用没运行过目录尚未创建先启动一次 RTranslator 再退出重连电脑adb push 提示 Permission denied新版 Android 限制 adb 写 Android/data改用 MTP 拷贝或走 Root 路径应用提示模型文件校验失败传输不完整或镜像源文件损坏换源重下用 md5sum 比对后再拷入拷贝中途空间不足1.2GB 模型加转移过程峰值接近 2.5GB预留 2GB 以上可用空间root 直写后启动闪退文件 SELinux 上下文与属主不符放弃直写改路径 A 让应用自行转移性能微调低内存设备可在设置中关闭高质量语言支持Whisper 的内存占用会从约 0.9GB 降到 0.5GB语音识别质量有轻微下降。存储紧张时删掉电脑上的模型副本即可设备侧最终只保留一份 1.2GB 的模型。部署完成后RTranslator 可完全离线运行无需联网。打开应用选对话模式连两台设备试一下实时翻译。【免费下载链接】RTranslatorOpen source real-time translation app for Android that runs locally项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/rt/RTranslator创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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