摘要：文本标注方法全解析：NER命名实体识别、情感分析、意图识别、文本分类标注实操详解。NER标注从文本中识别人名、地名、机构名等实体；情感分析判断文本正负面倾向；意图识别为智能客服分类用户意图。本文详解每种方法的标注规范、边界定义和常见争议处理，覆盖考试约8-10题。文本标注方法：命名实体识别、情感分析、意图识别全解析专栏：人工智能训练师三级备考全攻略所属模块：卷三·知识体系 — 数据标注与处理考试关联度：⭐⭐⭐⭐⭐（超级高频，选择题+判断题+实操关联，约 8～10 题）前言：文本标注是训练师最常见的工作在人工智能训练师的日常工作中，文本标注是最常见的任务类型。无论是训练智能客服的意图识别、构建舆情监控的情感分析系统，还是为知识图谱做信息抽取，都需要高质量的文本标注数据。本文聚焦文本标注的四大核心任务：命名实体识别（NER）、情感分析、意图识别、文本分类，逐一讲解标注方法、规范要点和实操技巧。一、命名实体识别（NER）标注1.1 什么是 NER？命名实体识别（Named Entity Rec
