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Qwerty Learner 怎么加自己的词库?

发布时间:2026/9/20 2:06:52

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Qwerty Learner 怎么加自己的词库?

Qwerty Learner 怎么加自己的词库?
Qwerty Learner 怎么加自己的词库【免费下载链接】qwerty-learner为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workers项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/qw/qwerty-learnerQwerty Learner 把词汇记忆和键盘输入训练结合在一起你逐字敲出单词靠肌肉记忆加深印象。如果内置词表覆盖不了你当前的学习内容就可以把自己的单词加入训练——一次 Qwerty Learner 自定义词库扩展只需要两处改动在public/dicts/放一个 JSON 文件再在资源配置里登记一条记录改完重启开发服务它就会出现在词库列表里用法和内置词库完全一样。打开应用后的主界面选择词库进入击键训练先看内置词库长什么样词库由两部分构成public/dicts/*.json里的单词数据和 src/resources/dictionary.ts 里的资源声明。内置词库按中国考试、国际考试、少儿英语、编程、日语等类别组织每个类别对应配置文件中的一个数组。打开 public/dicts/CET4_T.json 这类现成文件对照一下就能发现每个词库是一个 JSON 数组每条目的核心字段是name单词本身、trans中文释义数组、usphone/ukphone美音、英音音标训练时的发音播报读的就是这两个字段。在 public/dicts/ 里放一个新的 JSON 文件到 public/dicts/ 目录新建一个文件比如my_words.json。文件名建议沿用现有词库的下划线命名风格内容是一个 JSON 数组单条长这样[ { name: afford, trans: [负担得起提供], usphone: əfɔːrd, ukphone: əfɔːd } ]trans可以放多条释义。如果手头只有单词和中文意思参照 public/dicts/word_roots1.json 这类词库只写name和trans也能跑只是训练时没有音标可播报。在资源配置文件里登记新词库只放文件应用是看不见的还要补一条资源声明。打开 src/resources/dictionary.ts把你这一条加进对应类别的数组如chinaExam或加到文件末尾的dictionaryResources总数组里{ id: my_words, name: 我的词库, description: 自己整理的单词表, category: 中国考试, tags: [], url: /dicts/my_words.json, length: 120, language: en, languageCategory: en, }几个字段值得留意id全局唯一是词库的标识url指向public/dicts/下的文件名前导斜杠不能少length是单词总数应用按每章 20 个词常量CHAPTER_LENGTH用它换算章节数category和tags决定它显示在哪个分类、能否被筛出。启动应用确认词库被识别重新跑本地开发环境词库选择页的对应分类下应该能看到我的词库。没出现的话按顺序查三处JSON 能否被解析一个多余的逗号就整体报错、url和真实文件名是否一致、id是否与现有词库重复。词库列表页新登记的词库出现在所属分类下点进去按章节顺序击键训练也可以切到默写模式用中文释义反查单词验证记忆效果默写模式看着释义敲出单词检验是否真正记住⚠️ 三个常见坑与词量统计字段名写错JSON 里是name/trans/usphone/ukphone写成word、translation之类的字段应用读不到忘了登记dictionary.ts里没有那条资源记录文件放了也白放length对不上不参与校验但和实际词量不一致时章节数会算错词表较长的话不建议手动数词。项目自带 scripts/update-dict-size.js运行后会遍历public/dicts/下所有 JSON、统计词量并把dictionary.ts里的length字段批量刷成真实值——新增词库后跑一次即可。如果你的词库对别人也有用可以把 JSON 和登记条目一起通过 PR 提上去让它进入公共词库更多学习者就能直接选到。【免费下载链接】qwerty-learner为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workers项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/qw/qwerty-learner创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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