MMPose 半自动化关键点标注从 0 到 1模型先标、人只改效率翻倍【免费下载链接】mmposeOpenMMLab Pose Estimation Toolbox and Benchmark.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/mm/mmpose从 1 万张待标图说起手里攒了 1 万张图要做姿态估计绕不开的第一步就是给每张图做关键点标注。三个人标一个月遮挡、串人、标漂照样躲不掉。MMPose 把半自动化关键点标注拆得很开预训练模型先出检测框和关键点初稿人只负责改错的那部分。流程怎么搭、数据量不同怎么选下面按顺序讲。为什么是半自动化模型干粗活人干细活全自动听着美好但模型在遮挡、小人、多人交叠处错得很有规律全信等于埋雷。半自动化的分工很朴素模型干粗活批量出检测框和关键点初稿人干细活只修模型没把握的点。算一笔账手工标 10 分钟/张1000 张纯人工要两周多走半自动流程人只过两到三成低置信度样本一两天能清完。什么时候值得上图超过 500 张、点位定义固定这套流程就开始划算不到 100 张直接手标更省时间。MMPose 标注生态全景一条链路五个工具工具不多各管一段。整条链路是原始图 → 模型预标 → 人工修正 → 格式转换 →【免费下载链接】mmposeOpenMMLab Pose Estimation Toolbox and Benchmark.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/mm/mmpose创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
