以前我以为工具就是一个函数学了才知道还有 Tools、Resources、Prompts 三种能力而且 MCP 跟 Function Calling 不是一回事。MCP给智能体装上手和脚是一个标准接口让智能体能调用外部工具而不用为每个服务手写适配器。跟着教程做了天气查询 MCP后来自己动手改了 Excel 的 MCP server。过程中还遇到几个小坑logger.info里的%d传了Ellipsis直接崩、Agent 传数组参数时生成畸形字符串[C:/xxx缺右括号。这些都是在 AI 帮助下一点点改的——加_normalize_paths宽容解析、schema 改成oneOf、把bundle.load(paths)改成bundle.load(normalized)。最后把项目整理成标准结构准备发布到 github平台目前只做了一些像读取、合并、导出等文件级的基础功能后续希望可以随着理解和学习的深入用来提升日常效率。(GitHub - Lemoween/excel-mcp-server: 基于 MCP 的 Excel 文件处理服务器 —— 支持合并、拆分、多 Sheet 导出。 · GitHub)。说实话这次大部分都靠 AI 帮我定位问题、给方案但真正跑通还是得自己动手试、自己看日志。AI 很强但把它的建议落到自己的代码里这个过程本身就是学习。踩坑踩多了反而更想继续学下去把智能体真正做成能用的东西。从接触新事物到把新事物利用起来解决工作、学习中的问题是很有成就感的参考链接Hello-Agents 开源地址GitHub - datawhalechina/hello-agents: 《从零开始构建智能体》——从零开始的智能体原理与实践教程 · GitHub聪明办法学 Python课程简介 - 聪明办法学 Python 第二版
