基线对比1、基本介绍基线对比就是拿一个基准去和当前的情况做比较从而判断变化、进步或差异基线是事先确定好的一个参照标准它可以是时间上的例如项目开始前的状态、去年的数据 标准上的例如行业平均水平、公认的最佳实践 实验中的例如不采取任何特殊措施的那组即对照组对比就是把当前的数据、方案或结果放到这个参照标准旁边去看是变好了还是变差了 提升了多少 差异是不是显著2、场景在数据分析 / 业务里基线通常指改动前的状态或者行业平均水平、历史同期数据 对比看新方案上线后数据比基线好了还是差了 例如App 改版前日活 10 万基线改版后 12 万对比得出提升了 20%在项目管理 / 绩效里基线最初批准的计划包含范围、进度、成本 对比实际执行到哪了和原计划比是超前还是滞后、超支还是节约在机器学习 / AI 里基线一个简单、通用的基础模型例如逻辑回归、随机猜测对比复杂模型必须明显超过这个基线才证明它有价值
