基于大模型的表单智能聊天工作流，能够自动化识别和补全用户输入信息，实现高效表单数据采集。该流程兼顾自然语言交互与数据结构化需求，广泛适用于多行业场景，提升数据收集效率和交互体验。核心模型和节点协同配合，保障流程连贯与数据完整。未来，表单智能体将拓展更丰富的自定义能力，支持多模态输入、多语言交互与复杂场景适配。结合更强的模型理解力，表单采集和人机交互自动化将持续优化，推动智能办公与信息管理全面升级。文章目录表单智能聊天核心模型Node节点工作流程应用场景开发与应用表单智能聊天表单聊天Demo工作流围绕表单信息的智能对话展开，通过集成自然语言处理与多轮对话技术，实现与用户的交互式表单填写和信息采集。该流程无需复杂的前置条件，准备一套基础的表单字段模板以及对话引擎配置，即可支持智能识别用户输入、实时反馈未完成字段、引导补全内容并最终输出完整的表单数据。工作流的设计聚焦于信息收集自动化和人机自然交互，适用于多种需要高效数据采集与自动对话引导的场景。整体流程包括表单加载、对话解析、字段提取、内容校验和最终表单整理输出，每一步均有模型与节点协同配合，确保交互流程顺畅、数据采集精准。核心模型模型名称说明chatglm2-6b中文大模型，用于驱动多轮对话、意图理解和内容生成。form_structured_parser表单结构解析模型，实现表单字段自动提取与识别。Node节点节点名称说明
