多语言环境下，内容自动化翻译成为高效管理和应用数据的关键工具。随着网站、App、配置文件等产品对国际化需求持续增加，智能翻译工作流方案得到广泛关注。本文介绍一种基于节点化自动处理的JSON批量翻译工作流，涵盖文本抽取、机器翻译、结构化回填等完整过程，适用于多场景下的高效多语言内容管理。文章目录JSON批量翻译核心模型Node节点工作流程应用场景开发与应用JSON批量翻译本工作流适用于将一份包含多语言内容的JSON文件进行自动化批量翻译。使用时需准备待翻译的JSON文本，系统会自动识别出其中需要翻译的内容（如字符串字段，自动排除数字、URL、邮箱等无需翻译的数据），并调用机器翻译服务（如Google Translate）将这些内容逐条翻译。翻译过程通过节点化方式依次完成文本提取、翻译、结果合并和原始结构回填，最终输出结构不变、内容已翻译的新JSON文本。整体流程简洁、自动化程度高，适合批量处理各种需要中英互译的产品配置、数据资源、网站文案等场景。核心模型模型名称说明Google Translate内置机器翻译服务，负责将抽取的文本内容翻译为指定目标语言。Node节点节点名称说明开始输入需要翻译的JSON数
