增值税发票信息的快速获取和自动化处理是财务数字化转型的重要需求。随着企业业务量的增加，传统手工录入与核查方式在效率和准确性上难以满足实际工作场景。本文介绍基于Dify平台，通过多模态发票OCR模型，实现发票图片的自动上传、识别、结构化输出的完整解决方案。详细梳理各智能节点的分工与协作过程，并针对典型应用场景做深入解析。文章目录增值税发票识别核心模型Node节点工作流程应用场景开发与应用增值税发票识别该工作流围绕增值税发票的信息自动提取展开，实现了通过多模态发票识别模型对常见图片格式的发票进行OCR文字提取。使用本流程时，需准备包含发票内容的图片素材，支持如JPG、PNG等主流格式。整体流程涵盖图片上传、发票内容识别、关键信息解析以及结构化输出等步骤。通过一系列智能节点协同，实现了发票内容从原始图像到可用文字数据的完整转换，便于后续查验与存档，整个过程无需复杂操作，即可快速获得标准化的发票字段结果，满足日常增值税发票信息自动化采集需求。核心模型模型名称说明多模态发票OCR模型负责识别发票图片中的关键信息，实现图片到文本的高精度转换。Node节点节点名称说明FileUpload实现发票图片的上传，支持多种主流图片格式，作为信息识别的输入源。/
