科研论文的国际化传播对高质量英文翻译提出了严格要求。中文科研内容准确转化为英文，既要保证信息完整，也要符合学术论文的表达规范。本文介绍了一个基于深度学习语言模型的科研论文中文翻译英文工作流。该流程采用三阶段策略，分别实现直译、语言问题诊断与意译，确保翻译结果既忠实于原文，又具备学术论文的流畅度和规范性。整个流程设计清晰，适用于科研人员和学术编辑的多场景需求。文章目录中译英核心模型Node节点工作流程应用场景开发与应用中译英该工作流专门设计用于将中文科研论文内容翻译成高质量的英文版本。需要准备的素材主要是以Markdown格式呈现的中文文本，工作流的目标是实现准确且符合学术规范的英文翻译。整个过程分为三个阶段：第一阶段是对中文内容的逐字直译，确保信息不丢失；第二阶段对直译内容进行问题诊断，明确指出表达不自然、语句不通顺或晦涩难懂的具体位置；第三阶段则根据诊断结果进行意译，使翻译更符合英文科研论文的语言习惯，同时保持原文格式。该流程使用基于深度学习的语言模型进行翻译，整体设计简洁，适合科研写作领域的初学者和专业人员。核心模型模型名称说明deepseek-chat一个针对科研论文翻译优化的聊天式语言模型，擅长高质量学术文本的中英文转换。Node节点节点名称说明开始用于接收输入的中文内容，作为翻译的原始文本
