短视频内容的生产与分发正逐渐向自动化与智能化发展，依托AI模型与API的协作能力，可以实现从创意构思到成品发布的全流程自动处理。这种模式不仅能大幅缩短制作周期，还能提升内容的一致性与传播效率。本文围绕一个以n8n为核心的全自动短视频生成与多平台发布工作流展开，涵盖创意加载、字幕与画面生成、配音与视频合成、发布文案优化以及多平台分发等环节，适配多种应用场景。通过解析核心模型与节点设计，为编程学习者提供可参考的自动化内容生产方案。文章目录AI短视频生成与多平台分发核心模型Node节点工作流程应用场景开发与应用AI短视频生成与多平台分发该工作流以“Fully Automated AI Video Generation Multi-Platform Publishing”为主题，旨在实现从创意到成品短视频的全自动生成与多平台发布。整个流程基于多种AI模型与API服务协同工作，需要准备的素材包括视频创意内容、Google表格模板、相应的API密钥以及视频模板ID等。执行过程中，首先会从Google表格中加载视频创意，并通过大语言模型生成适合社交媒体的短视频标题与分镜字幕。随后利用Flux模型生成配图，再由Kling模型将图像转化为短视频。ElevenLabs则负责生成与字幕对应的配音，视频、音频与字幕通过Creatomate进行合成渲染，生成完整视频文件。最终，系统会将成品视频连同自动生成的多平台适配描述，上传至TikTok、Instagram、YouTube、Facebook与LinkedIn，实现一键分发。整个过程涵盖创意策划、内容生成、素材合成、视频渲染与多平台发布，适合批量化、自动化的短视频内容生产与推广场景。应用来源 3442核心模型
