【免费下载链接】codeburnFree, local tool to track AI coding token usage and cost across 37 tools and agents (Claude Code, Cursor, Codex, Gemini and more), by model, project, and task. npx codeburn项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/co/codeburn点击查看免费下载导读Kimi Code 是 MoonshotAI月之暗面推出的 AI 编码助手本地运行时会将会话数据写入磁盘。CodeBurn 内置的kimicodeProvider 会主动扫描这些本地运行时存储eager 加载解析会话事件流还原每一次调用的真实模型、四类 token 消耗、工具活动与项目归属并依据官方定价计算估算成本。本文基于仓库文档 docs/providers/kimicode.md 与核心实现 src/providers/kimicode.ts 展开读完你将掌握Kimi Code 的本地数据布局、wire.jsonl 的事件格式、token 字段映射、别名到真实模型的解析链路、去重与缓存指纹机制以及主代理与子代理的记账边界。一、Provider 定位本地文件扫描的 eager 加载器CodeBurn 是一个免费、本地的 AI 编程 Token 用量与成本追踪工具覆盖 37 个工具与 Agent。kimicode是 src/providers/index.ts 中coreProviders注册的内置 Provider 之一其定义位于 src/providers/kimicode.ts对应的测试套件为 tests/providers/kimicode.test.ts。与其他 Provider 相比Kimi Code 有两点关键定位eager 加载与按需拉取的网络型 Providernetwork?: true见 src/providers/types.ts不同Kimi Code 的数据全部来自本地方言存储Kimi 桌面端 / IDE 嵌入运行时写入的会话文件因此每次扫描都会主动遍历磁盘目录而不是等待某个 API 回调。本地解析、无官方账单Kimi Code 的会话记录中不包含费用字段usage.record只记 token 不记成本因此 CodeBurn 依据模型定价表自行计算成本并将每条调用标记为“估算成本”costIsEstimated: true。二、数据来源扫描哪些目录如何定位会话2.1 默认扫描两个运行时存储kimicodeHomes()src/providers/kimicode.ts在未设置环境变量时返回两个默认 home~/.kimi-code ~/Library/Application Support/kimi-desktop/daimon-share/daimon/runtime/kimi-code/home第二个路径对应 Kimi 桌面端 / IDE 嵌入运行时其内部使用与 CLI 相同的 wire 布局。两个 home 都会被扫描从而保证“嵌入式 Agent”的用量不会在报表中缺失。路径解析后会经过resolve归一化并用Set去重。2.2 用 KIMI_CODE_HOME 收窄扫描范围设置环境变量KIMI_CODE_HOME或在构造 Provider 时传入 home 覆盖参数homeOverride会收窄扫描范围到该单一 home。这与kimicodeHomes的实现直接对应const explicit override || process.env[KIMI_CODE_HOME] if (explicit) return [resolve(explicit)]在测试中这一行为被显式验证设置KIMI_CODE_HOME后probeRoots()返回唯一的该路径并标注为Kimi Code home见 tests/providers/kimicode.test.ts。该环境变量同时被注册进 Provider 的环境指纹见下文缓存章节。2.3 目录结构与会话门控在每个 home 内部扫描器按如下结构逐层遍历对应discoverSourcessrc/providers/kimicode.ts$HOME/sessions/wd_*/session-dir/ ├── state.json └── agents/agent-id/wire.jsonl第一层wd_*工作目录目录。名称形如wd_project_12位十六进制。第二层会话目录命名随宿主产品不同而不同——CLI 使用session_*桌面端 / IDE 嵌入运行时使用conv-*/ctitle-*。扫描器接受任意目录名真正的“会话门控”是agents/*/wire.jsonl文件是否存在只有存在该文件isFile探测通过的目录才被识别为会话源SessionSource。测试中专门构造了conv-abc123def456与ctitle-019f8f78-db81两种目录名验证嵌入式运行时会话也能被发现和计价tests/providers/kimicode.test.ts。state.json会话元数据。解析器读取其中的workDir作为项目路径sourcePath并用projectFromWorkDirsrc/providers/kimicode.ts推导项目名优先取workDir的 basename缺失时回退到解析wd_name_hash中的项目段。discoverSources采用“每层扇出 并发 map”mapWithConcurrency配合FS_SCAN_CONCURRENCY而不是串行嵌套循环——因为一个会话语料可能包含成千上万个state.json读取与wire.jsonlstat串行会让整个扫描卡在内核 I/O 上最终结果按路径排序保证顺序与完成时序无关。2.4 probeRoots 与 codeburn doctorprobeRoots()返回所有解析后的 Kimi Code home 路径带Kimi Code home标签。这意味着即使当前没有任何会话codeburn doctor也能展示并检查这些被探测路径的存在性见 src/providers/types.ts 对ProbeRoot的注释——从而区分“工具未安装”与“覆盖变量配置错误”两种故障场景。三、存储格式与事件解析wire.jsonl 的事件流3.1 每行一个事件wire.jsonl是每个 Agent 一条的事件流文件一行一个 JSON 事件。解析器createParsersrc/providers/kimicode.ts按行读取逐行JSON.parse解析失败的行独立跳过不影响后续有效事件——测试专门用混入{not valid json、null、截断 JSON 的 fixture 验证了这一容错行为tests/providers/kimicode.test.ts。3.2 四类关键事件解析器关注的事件类型与用途如下事件类型用途turn.prompt取input作为当前用户消息input可能是字符串或[{type:text,text}]结构inputText负责归一化llm.request提供真实模型 IDmodel、配置别名modelAlias与轮次前缀turnStep同时记录时间戳context.append_loop_event当event.type tool.call时取event.name进入工具分解tool breakdownusage.record提供计费 tokenusage对象与模型别名model3.3 Token 字段映射表usage.record.usage中的 token 字段按如下方式映射到 CodeBurn 的调用结构ParsedProviderCall见 src/providers/types.tsKimi CodeCodeBurninputOtherinputTokens输入outputoutputTokens输出inputCacheReadcacheReadInputTokens与cachedInputTokens缓存读取inputCacheCreationcacheCreationInputTokens缓存写入此外reasoningTokens、webSearchRequests固定为 0speed固定为standard。所有 token 数值经nonNegativeNumber清洗负数与 NaN 归 0且取整避免脏数据污染聚合总额。四、模型解析与成本计算别名到真实模型的链路4.1 为什么不能直接用 usage.record.modelusage.record.model记录的只是配置别名alias而非计费用模型。解析器通过观测到的llm.request事件建立aliasModels映射每当一个llm.request同时携带model与modelAlias就把alias - 真实model写入映射。随后处理usage.record时const realModel aliasModels.get(usageAlias) ?? (currentRequest?.model || kimicode-unknown)即优先用别名反查映射别名缺失或未知时回退到最近一次llm.request的真实模型仍为空则标记为kimicode-unknown。测试中两个不同请求kimi-k3与glm-5.2先后使用各自别名随后的usage.record能精确命中第一条请求的模型kimi-k3tests/providers/kimicode.test.ts。4.2 估算成本与 calculateCostKimi Code 自身不记录成本因此 CodeBurn 用真实模型 ID 在定价表getModelCosts中查价并计算成本计算入口为 src/models.ts 的calculateCost(model, input, output, cacheCreation, cacheRead, webSearch, speed, oneHourCacheCreation)按输入、输出、缓存写入、缓存读取四类 token 分别乘以对应单价含 tiered pricing 与 fast 倍率。每条调用设置costIsEstimated: true并在报表中带有-est-cost语义标记。若真实模型没有定价数据calculateCost返回 0 并仅在CODEBURN_VERBOSE1时打印no pricing data for model ...提示见 src/models.ts。测试断言kimi-k3会通过 kimi-k3 别名定价且costUSD 0绝不会是 0tests/providers/kimicode.test.ts。五、工具活动归因tool.call 如何进入工具分解5.1 工具名归一化context.append_loop_event.event为tool.call时toolDetails取出name并通过toolNameMapsrc/providers/kimicode.ts归一化为统一名称const toolNameMap: Recordstring, string { Bash: Bash, Shell: Bash, bash: Bash, shell: Bash, Read: Read, ReadFile: Read, read_file: Read, Write: Write, WriteFile: Write, write_file: Write, Edit: Edit, EditFile: Edit, edit_file: Edit, Grep: Grep, grep: Grep, Glob: Glob, glob: Glob, Agent: Agent, Task: Agent, }未出现在映射表中的原始名称原样保留toolNameMap[rawName] ?? rawName。当工具是 Bash 且args.command存在时还会调用extractBashCommands提取其中的命令词测试中断言npm test git status被提取为[npm, git]。5.2 工具附加到下一次计费记录工具的归属规则是工具挂载到同一 wire 中紧随其后的下一个usage.record随后被清空从而保证每个tool.call只贡献一次。若一个轮次发起请求后工具调用失败、没有产生usage.record那么turn.prompt会重置待处理工具列表失败的轮次工具不会泄漏到下一轮计费——failed-turn-tools测试专门覆盖了这一场景tests/providers/kimicode.test.ts。多工具场景中Write/Read/Bash/Grep四个工具调用全部附着在下一个计费步骤上tests/providers/kimicode.test.ts。六、去重机制agent 与行号双重作用域6.1 去重键结构每次usage.record生成的去重键为kimicode:session-id:agent-id:line-number:usage-ordinal其中session-id来自session_*目录名剥去session_前缀见sessionIdForWireagent-id来自agents/agent-id目录名sourceId或agentIdForWireline-number是 wire 文件中的稳定行号usage-ordinal是同一条 wire 中 usage 记录的序号。包含 agent ID使得主代理与子代理的事件保持相互独立稳定的行位置保证同一条 wire 在多次解析间不会被重复计数。测试验证主代理与子代理在共享seenKeys集合下各计一次、去重键集合大小为 2tests/providers/kimicode.test.ts。6.2 前提与未来风险该键依赖一个存储不变式每个 Agent 的usage.record只出现在它自己的wire.jsonl中而这一点由state.json的agents映射agent 名 → 描述符来识别。若未来 Kimi Code 版本将子代理用量镜像写入主 wire去重键就必须改为内容作用域content-scoped——文档明确指出了这一演进约束。七、会话缓存与指纹eager 与增量读取Kimi Code 属于“eager provider使用共享会话缓存”其缓存行为体现在 src/session-cache.ts 两处环境指纹PROVIDER_ENV_VARS中注册kimicode: [KIMI_CODE_HOME]src/session-cache.ts。KIMI_CODE_HOME的任何变化都会改变 Provider 的环境指纹env fingerprint进而使缓存段整体失效重解析——避免换目录后仍读到旧 home 的用量。解析版本PROVIDER_PARSE_VERSIONS中注册kimicode: wire-usage-v1-est-cost-session-lineage-capture-v1src/session-cache.ts。该解析版本号与 Kimi Code parser 版本共同参与指纹版本升级会强制已经缓存的会话重新解析一次以落地新字段。文件层面的缓存按每个 Agent 的wire.jsonl分别做指纹fingerprint文件未变化时直接命中缓存不重复解析。八、Subagent 记账血缘归因与不重复计数8.1 子代理用量只存在于自己的 wireKimi Code 的子代理 token 用量只记录在子代理自己的wire.jsonl中。当子代理完成时父代理的 wire 只会收到一条subagent.completed摘要事件该事件仅具信息性解析器忽略而不会收到镜像子代理 token 的usage.record参见 MoonshotAI/kimi-code 的packages/agent-core/src/session/subagent-host.ts。因此对所有 agent wire 的usage.record求和不会出现双重计数。8.2 state.json 血缘与 CB-1 归因state.json的agents映射携带parentAgentId字段main代理为null自身无父其他代理记录其父代理名。解析器通过kimicodeLineageForSourcesrc/providers/kimicode.ts将这一 Provider 记录的血缘转换为 CodeBurn 的SessionLineage非main代理且parentAgentId main→ 作为该会话根的子代理role:childmain代理且存在其他以它为父的代理 → 作为会话根role:root无agents映射时返回undefined不生成默认值避免误导。该血缘在解析阶段由 src/parser.ts 接入供 CB-1会话血缘归因使用。九、边界行为与 Quirks 汇总结合文档与源码以下边界行为值得关注多轮续聊多轮延续会追加到同一条 wire。llm.request.turnStep的数字前缀如0.1、1.1用于把同一轮内的多个模型步骤归组到正确的轮次turnIdFromStep取turnStep.split(.)[0]。测试验证多轮会话产出两条调用turnId分别为0与1各自关联正确的 prompt 与模型tests/providers/kimicode.test.ts。失败重试不产生用量包含重试llm.request事件但没有usage.record的失败会话解析结果为零调用、零用量attempt重试序号不被解释。对应failed-retry测试tests/providers/kimicode.test.ts。kimi-cli 的继任者Kimi Code 是旧版kimi-cli的继任者会把自己的前代配置与会话迁移进新存储本 Provider刻意不解析旧版~/.kimi布局旧版相关文档见 docs/providers/kimi.md。时间戳兜底usage.record无时间戳时回退到currentRequest时间再回退到state.json的updatedAt/createdAt全部缺失时该记录被跳过不产出调用。畸形行独立容错单行 JSON 解析失败不影响其他行。十、在此修复 Bug 时的开发规范文档为后续维护者列出了四条纪律均可在源码与测试中找到对应实现真实模型归因不可动摇始终基于llm.request.model解析真实模型绝不用usage.record.model的别名上报对应 4.1 节链路。主/子代理成对测试主代理与子代理 wire 必须放入同一个去重集合sharedseenKeys一起测试对应subagent测试。保留容错覆盖新增事件变体时必须保留畸形行与纯重试会话的既有覆盖对应malformed-lines与failed-retry测试。fixture 卫生测试 fixture 保持脱敏且必须放在临时KIMI_CODE_HOME内测试的beforeEach用mkdtemp创建、afterEach删除见 tests/providers/kimicode.test.ts。十一、实操速查# 安装 CodeBurn npx codeburn # 默认扫描 ~/.kimi-code 与 Kimi 桌面端嵌入 home npx codeburn # 只扫描指定 Kimi Code home收窄扫描范围 KIMI_CODE_HOME/path/to/custom/kimi-home npx codeburn # 通过 codeburn doctor 检查探测路径是否存在即使无会话也能自检 npx codeburn doctor常见的排查路径报表缺失 Kimi Code 用量先确认codeburn doctor中 Kimi Code home 探测路径是否正确再检查~/.kimi-code/sessions下是否有含agents/*/wire.jsonl的会话目录conv-*/ctitle-*亦被接受。成本显示为 0确认真实模型 ID 是否在定价表中未知模型在CODEBURN_VERBOSE1下会输出no pricing data for model ...提示。更改 KIMI_CODE_HOME 后仍读到旧数据环境变量已纳入缓存指纹正常情况下换目录会触发缓存段失效若怀疑缓存陈旧可关注解析版本wire-usage-v1-est-cost-session-lineage-capture-v1的升级路径。总结Kimi Code Provider 是 CodeBurn 对“本地优先、无官方账单”类 AI 编码工具的一种完整解法通过扫描 CLI 与桌面端/IDE 嵌入运行时的双 home 布局逐行解析wire.jsonl事件流完成 token 字段映射、别名到真实模型的解析、工具活动归因、成本估算与 agent 级去重并通过环境变量指纹与解析版本号保证缓存一致。其“子代理用量只存在于自己的 wire”的记账模型加上state.json提供的血缘信息使得主代理与子代理的用量可以精确分摊而不重复。对希望理解 CodeBurn Provider 架构、或计划为类似本地运行时接入用量追踪的开发者src/providers/kimicode.ts 与 tests/providers/kimicode.test.ts 是一份可以直接照抄的最小完整范例。赞分享【免费下载链接】codeburnFree, local tool to track AI coding token usage and cost across 37 tools and agents (Claude Code, Cursor, Codex, Gemini and more), by model, project, and task. npx codeburn项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/co/codeburn点击查看免费下载相关推荐CodeBurn 的 Kimi Code 会话解析指南wire.jsonl 存储格式、Token 计量与去重原理CodeBurn 的 Kimi Code 会话解析指南wire.jsonl 存储格式、Token 计量与去重原理 本指南以 CodeBurn 仓库 httpsccusage 的 Kimi 数据源Experimental从 wire.jsonl 日志解析 Kimi CLI 用量与成本ccusage 的 Kimi 数据源Experimental从 wire.jsonl 日志解析 Kimi CLI 用量与成本 Kimi 数据源目前处于实验AI 应用CLI开发工具codeburn 源码级解析CodebuffManicodeCLI Agent 本地会话的用量与成本追踪实现codeburn 源码级解析CodebuffManicodeCLI Agent 本地会话的用量与成本追踪实现 本篇技术指南围绕 codeburn 开源仓库创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
