今天给大家演示一个以故事生成、标题创作、音频合成与图像生成为核心的 Coze 工作流。该流程通过多节点协作，完成从文本故事撰写到标题生成，再到音频、字幕和画面内容的自动化生成，最终实现一个完整的多模态内容生产示例。借助大模型的语言与图像能力，用户可以高效创建生动的口播故事、符合平台风格的标题，并将文字转化为音频和画面效果，从而快速构建短视频或多媒体内容。文章目录工作流介绍核心模型Node节点工作流程大模型应用故事文案生成节点标题生成节点音频文案优化节点画面提示词生成节点使用方法应用场景开发与应用工作流介绍这个工作流的整体逻辑是先利用大模型生成故事文案，再通过标题节点和音频优化节点扩展内容，接着进入循环合成音频和图像，最后结合时间线生成字幕与视频元素。整体流程体现了从文字到音视频再到多模态合成的自动化能力。核心模型在这个工作流中，主要依赖大模型来进行故事撰写、标题生成、音频文案优化和画面提示词生成。模型包括Kimi以及豆包·1.5·Pro·32k，它们分别承担语言创作与多模态提示词的构建任务。模型名称说明Kimi用于故事文案生成与标题创作，负责输出英文口播稿件与 TikTok 风格标题豆包·1.5·Pro·32k用于音频文案提炼与画面提示词生成，保证多模态内容统一Node节点工作流中涉及多个核心节点，既有大模型节点，也有循环节点与插件节点。大模型节点负责生成故事与提示词，循环节点用于批量生成音频与图片，而插
