数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)3644标注数量(xml文件个数)3644标注数量(txt文件个数)3644标注类别数12所在github仓库firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[black_core,corner,crack,finger,fragment,horizontal_dislocation,printing_error,scratch,short_circuit,star_crack,thick_line,vertical_dislocation]每个类别标注的框数和占有图片数black_core黑芯 框数 777占有图片数 761corner缺角/崩角 框数 7占有图片数 6crack裂纹 框数 1210占有图片数 924finger指印/指纹 框数 1820占有图片数 948fragment碎片 框数 7占有图片数 7horizontal_dislocation水平错位 框数 798占有图片数 266printing_error印刷错误 框数 32占有图片数 2scratch划痕 框数 5占有图片数 3short_circuit短路 框数 448占有图片数 448star_crack星形裂纹 框数 133占有图片数 121thick_line粗线 框数 948占有图片数 750vertical_dislocation垂直错位 框数 137占有图片数 34总框数6322图片分辨率640x640使用标注工具labelImg标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或权重文件精度作任何保证图片预览标注例子单张图片
